请用vscode的opencv库，编写python代码实现以下功能，用户按下键盘a键，利用摄像头抓拍一张图片，然后给抓拍到的图片添加高斯噪音，然后对图片进行均值滤波去噪，然后对图片进行一次sobel算子检测图片边缘，要求显示4张图片

在VSCode中使用OpenCV库，你可以通过以下几个步骤实现这个功能：

首先，确保已经安装了Python、VSCode以及必要的库（如`opencv-python`, `numpy`）。如果没有，可以使用以下命令安装：

pip install opencv-python numpy

接下来，创建一个名为`main.py`的文件，然后输入以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        print("Error reading frame")
        break
    
    # 按 'a' 键捕获并处理图像
    key = cv2.waitKey(1)
    if key & 0xFF == ord('a'):
        # 保存原始图片
        original_img_path = "original.jpg"
        cv2.imwrite(original_img_path, frame)
        
        # 添加高斯噪声
        noisy_img = frame + np.random.normal(0, 50, frame.shape)  # 高斯噪声大小可根据需要调整
        
        # 对图像进行均值滤波去噪
        blurred_img = cv2.GaussianBlur(noisy_img, (5, 5), 0)
        
        # Sobel算子检测边缘
        edges = cv2.Canny(blurred_img, 50, 150)  # 边缘阈值也可能需要调整

        # 显示原始、噪声、模糊后的图片和边缘检测结果
        cv2.imshow("Original", frame)
        cv2.imshow("Noisy", noisy_img)
        cv2.imshow("Blurred", blurred_img)
        cv2.imshow("Edges", edges)

        # 每次循环结束时按任意键继续
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

# 释放摄像头资源，关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行此脚本，当你按下'a'键时，会依次捕获原图、添加高斯噪声、模糊处理以及边缘检测，并在窗口中展示这四张图片。当你按下'q'键时，程序会退出。