shape_area和图斑面积有什么区别

时间: 2023-11-24 18:05:26 浏览: 351
`shape_area`通常是指一个矢量数据集中每个几何图形的基于所采用的坐标参考系的面积值。这个值是由GIS软件自动计算得出的,通常以相应的单位平方进行表示,比如平方米。这个值可以表示矢量数据集中每个图形的地理面积大小。 而`图斑面积`则是指一个地物或地物组的真实面积大小。通常需要通过遥感影像等数据源进行解译或计算才能得到。这个值可以用来衡量不同地物类型在某个区域内所占的比例,也可以用来进行土地利用和土地覆盖的分类与变化分析等。 因此,`shape_area`和`图斑面积`是两个不同的概念,分别表示不同的含义。
相关问题

arcgis10.2.2工具箱python2.7的脚本代码:凡是SHAPE_Area < 数值的图斑进行自动删除并导出剩余图斑数据

下面是一个简单的脚本,可以实现你想要的功能: ```python import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = "path/to/workspace" # 设置输入和输出的图层 input_layer = "input.shp" output_layer = "output.shp" # 设置删除条件 condition = "SHAPE_Area < 数值" try: # 使用 Select_analysis 工具选择符合条件的图斑 arcpy.Select_analysis(input_layer, output_layer, condition) # 使用 Delete_management 工具删除符合条件的图斑 arcpy.Delete_management(output_layer) # 最后输出剩余的图层数据 print("剩余的图层数据:") with arcpy.da.SearchCursor(input_layer, ["SHAPE@"]) as cursor: for row in cursor: print(row[0].area) except Exception as e: print(e) ``` 在这个脚本中,我们使用了 `arcpy.Select_analysis` 工具来选择符合条件(`SHAPE_Area < 数值`)的图斑,然后使用 `arcpy.Delete_management` 工具将它们删除。最后,我们使用 `arcpy.da.SearchCursor` 工具遍历剩余的图层数据,并输出它们的面积。请注意,你需要将代码中的 `path/to/workspace` 替换为你实际的工作空间路径,将 `input.shp` 和 `output.shp` 替换为你的输入和输出图层的名称,将 `SHAPE_Area < 数值` 替换为你实际的删除条件。

arcgis10.2.2工具箱python2.7的脚本代码:输入要素,凡是在SHAPE_Area < 多少数值情况下的图斑进行自动删除并导出剩余图斑数据

以下是一个示例脚本,可以实现您所描述的功能: ```python # 导入必要的模块 import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = r"C:\path\to\workspace" # 定义输入要素和删除条件 input_feature = "input.shp" delete_condition = "SHAPE_Area < 1000" # 使用 arcpy.MakeFeatureLayer 创建要删除的要素图层 delete_layer = arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_feature, "delete_layer", delete_condition) # 使用 arcpy.DeleteFeatures 删除要素 arcpy.DeleteFeatures_management(delete_layer) # 导出剩余要素 output_feature = "output.shp" arcpy.CopyFeatures_management(input_feature, output_feature) ``` 上述代码中,将输入要素指定为 `input.shp`,删除条件为 `SHAPE_Area < 1000`,即图斑面积小于 1000 的要素将被自动删除。然后使用 `arcpy.MakeFeatureLayer` 函数创建要删除的要素图层 `delete_layer`,并使用 `arcpy.DeleteFeatures` 函数删除要素。最后,使用 `arcpy.CopyFeatures` 函数将剩余要素导出为 `output.shp` 文件。您可以根据需要修改文件路径和删除条件。

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运行import arcpy # 定义输入图层和输出图层 input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0) output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1) # 定义合并条件 merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名 merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距 # 定义面积筛选条件 selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名 selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件 selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值 # 进行面积筛选 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area)) # 寻找相邻图斑 arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"]) # 定义合并列表 merge_list = [] # 进行合并 with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1]) arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES") # 删除被合并的图斑 with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()时报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改正代码

import arcpy# 定义输入图层和输出图层input_layer = arcpy.GetParameterAsText(0)output_layer = arcpy.GetParameterAsText(1)# 定义合并条件merge_field = arcpy.GetParameterAsText(2) # 要合并的字段名merge_gap = arcpy.GetParameterAsText(3) # 相邻图斑面积差距# 定义面积筛选条件selection_field = arcpy.GetParameterAsText(4) # 用于筛选的字段名selection_value = arcpy.GetParameterAsText(5) # 筛选条件selection_area = float(arcpy.GetParameterAsText(6)) # 面积筛选阈值# 进行面积筛选arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_layer, "layer", "{}='{}' AND SHAPE_AREA > {}".format(selection_field, selection_value, selection_area))# 寻找相邻图斑arcpy.PolygonNeighbors_analysis("layer", "neighbors", ["FID"])# 定义合并列表merge_list = []# 进行合并with arcpy.da.SearchCursor("neighbors", ['src_FID', 'nbr_FID', 'src_{}'.format(merge_field)]) as cursor: for row in cursor: if row[0] < row[1]: src_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[0])).next()[0] nbr_geom = arcpy.da.SearchCursor("layer", ["SHAPE@"], "FID={}".format(row[1])).next()[0] if src_geom.area < nbr_geom.area: src_geom, nbr_geom = nbr_geom, src_geom if src_geom.area - nbr_geom.area > merge_gap: merge_list.append(row[0]) merge_list.append(row[1])arcpy.management.Dissolve("layer", output_layer, "{}".format(merge_field), None, "MULTI_PART", "DISSOLVE_LINES")# 删除被合并的图斑with arcpy.da.UpdateCursor(output_layer, ['FID']) as cursor: for row in cursor: if row[0] in merge_list: cursor.deleteRow()运行上面代码报错Traceback (most recent call last): File "D:\实验YY\新建文件夹 (2)\批量合并小图斑.py", line 13, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\analysis.py", line 984, in PolygonNeighbors raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 ERROR 000732: 输入要素: 数据集 layer 不存在或不受支持 执行(PolygonNeighbors)失败。 执行(批量合并小图斑)失败。请改重新正代码

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