用tensorflow,请你写一段Python代码，看下gpu是否被调用

在TensorFlow中检查GPU是否被使用的代码通常涉及到硬件环境检测。以下是一个简单的示例，它首先尝试在GPU上运行一个矩阵乘法操作，如果成功，则说明GPU被启用；如果失败，那么可能会提示GPU未启用或没有正确配置。

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import device_lib

def is_gpu_available():
    # 获取可用设备信息
    local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
    
    # 检查是否有GPU设备
    return any(device.name.lower().startswith('device:gpu') for device in local_device_protos)

try:
    with tf.device('/GPU:0'):  # 如果有GPU，这行代码会在GPU上运行
        a = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
        b = tf.constant([[5.0, 6.0], [7.0, 8.0]])
        c = tf.matmul(a, b)
except ValueError:
    print("No GPU detected or not available.")
else:
    if is_gpu_available():
        print("Using GPU")
    else:
        print("CPU used instead of GPU")