java代码编写：给定由 n 个整数（可能为负整数）组成的序列，求解其连续的最大字段和。当所有数都是负整数时，最大字段和是 0 ,序列采用键盘输入

在 Java 中，我们可以使用 Kadane 算法（动态规划的一种形式）来解决这个问题。这个算法用于在一个数组或列表中找到非降序子序列的最大和。以下是 Java 代码实现：

import java.util.Scanner;

public class MaxSubarraySum {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入数字的数量（n）:");
        int n = scanner.nextInt();
        
        // 初始化一个长度为 n 的变量数组，用于存储当前的子序列和
        int[] nums = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.print("请输入第 " + (i+1) + " 个数:");
            nums[i] = scanner.nextInt();
        }
        
        // 使用 Kadane 算法计算最大子数组和
        int maxSoFar = nums[0]; // 当前最大和
        int maxEndingHere = nums[0]; // 从当前位置开始的最大子数组和

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            maxEndingHere = Math.max(nums[i], maxEndingHere + nums[i]); // 更新当前结束点的最大和
            maxSoFar = Math.max(maxSoFar, maxEndingHere); // 更新全局最大和
        }

        // 输出结果
        if (maxSoFar <= 0) {
            System.out.println("由于全是负数，最大字段和为 0");
        } else {
            System.out.println("连续的最大字段和是: " + maxSoFar);
        }
        scanner.close();
    }
}

在这个程序中，我们首先读取用户输入的 n 和 n 个整数，然后通过遍历数组并更新 `maxEndingHere` 和 `maxSoFar` 来找到最大子数组和。如果最终的最大和小于等于0，则说明全是负数，所以最大字段和就是0。