Java给定由 n 个整数（可能为负整数）组成的序列，求解其连续的最大字段和。当所有数都是负整数时，最大字段和是 0 .

在Java中，计算给定数组的连续最大子数组和（也称为“ Kadane's algorithm”）是一个常见的动态规划问题。以下是算法的基本步骤：

1. 定义两个变量：`current_sum` 和 `max_sum`，初始值都为数组的第一个元素。
2. 遍历数组从第二个元素开始：
- 计算当前子数组的和 (`current_sum`)，等于前一个 `current_sum` 加上当前元素。如果当前元素大于0，则直接加上当前元素；否则，将 `current_sum` 设为当前元素，因为负数会使得连续和减小。
- 比较 `current_sum` 和 `max_sum`，更新较大的一个作为新的 `max_sum`。
3. 当遍历完数组后，`max_sum` 就是最长连续正数子数组的和，如果所有数都是负数，那么结果就是0。

以下是Java代码实现示例：

public int maxSubArray(int[] nums) {
    if (nums == null || nums.length == 0) {
        return 0;
    }
    
    int current_sum = nums[0];
    int max_sum = current_sum;

    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        current_sum = Math.max(nums[i], current_sum + nums[i]);
        max_sum = Math.max(max_sum, current_sum);
    }

    return max_sum;
}