用Java语言编写代码,给定由 n 个整数（可能为负整数）组成的序列，求解其连续的最大字段和。当所有数都是负整数时，最大字段和是 0 . 如：a[] = {-2, 11, -4, 13, -5, -2}时， max = 11 + (-4) + 13 = 20.

在 Java 中，计算数组连续最大子数组和可以使用 Kadane's 算法（也称为动态规划算法）。这个算法的基本思想是从左到右遍历数组，对于每个元素，有两种选择：要么将其加入当前子数组，要么开始一个新的子数组。如果加上当前元素后的和大于0，则继续添加；否则，从该元素开始一个新的子数组。

以下是 Java 代码实现：

public class MaxSubArraySum {
    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        
        int curMax = nums[0]; // 当前子数组最大值
        int globalMax = nums[0]; // 最大子数组和

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            curMax = Math.max(nums[i], curMax + nums[i]); // 更新当前最大子数组和
            globalMax = Math.max(globalMax, curMax); // 更新全局最大和
        }

        return globalMax;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = {-2, 11, -4, 13, -5, -2};
        System.out.println("最大连续子数组和: " + maxSubArray(a)); // 输出：20
    }
}

在这个例子中，`maxSubArray()` 函数接收一个整数数组作为输入，并返回最大子数组和。`main()` 方法展示了如何调用这个函数并打印结果。