cat_image_paths = 'dog vs cat/dataset/training_set/cats' cat_images = os.listdir(cat_image_paths) new_style = {'grid': False} plt.rc('axes', **new_style) _, ax = plt.subplots(3, 3, sharex='col', sharey='row', figsize=(12, 12)) for i in range(9): image = cat_images[i] img = plt.imread( cat_image_paths + '/' + image) ax[i // 3, i % 3].imshow(img)

这段代码是用来展示猫的图片。

首先，通过 `os.listdir` 函数获取猫图片所在的文件夹路径。然后，使用 `plt.rc` 函数修改 Matplotlib 的默认参数，将网格关闭。接着，使用 `plt.subplots` 函数创建一个 3 行 3 列的子图，指定共享 x 轴和 y 轴，并设置整个图的大小为 12 x 12。最后，使用 `for` 循环遍历前 9 张猫的图片，使用 `plt.imread` 函数读取该图片，并使用 `ax[i // 3, i % 3].imshow(img)` 将该图片显示在第 `i // 3` 行、第 `i % 3` 列的子图上。

需要注意的是，这段代码中 `cat_image_paths` 只指定了猫图片所在的文件夹路径，而没有包含文件名，因此在 `plt.imread` 函数中需要拼接文件名。如果要展示狗的图片，需要修改 `cat_image_paths` 变量为狗图片所在的文件夹路径。