图的邻接矩阵存储及求邻接点操作要求从文件输入顶点和边数据，包括顶点信息、边、权值等，编写程序实现以下功能

好的，这是一个图的邻接矩阵存储及求邻接点操作的问题，需要从文件中读取顶点和边数据，包括顶点信息、边、权值等。那么，我可以给您提供一个简单的实现思路：

1. 首先，读取文件中的顶点信息，建立一个顶点集合，并记录每个顶点的编号。

2. 然后，读取文件中的边信息，根据边的起点和终点的编号，在邻接矩阵中标记该边的权值。

3. 最后，对于任意一个顶点，可以通过在邻接矩阵中查找该点的行或列，来获取该点的所有邻接点。

在具体实现时，可以使用二维数组来表示邻接矩阵，其中数组的行和列分别对应于图中的顶点，数组元素则表示相邻两点之间的边的权值。同时，可以使用一个哈希表来保存每个顶点的编号。

实现的详细步骤和代码可以参考下面的示例：

# 定义一个函数，用于从文件中读取顶点和边的信息，返回邻接矩阵和顶点集合
def read_graph(filename):
    # 打开文件，读取顶点和边的信息
    with open(filename, 'r') as f:
        data = f.readlines()
    # 获取顶点个数和边的个数
    v_num, e_num = map(int, data[0].strip().split())
    # 初始化邻接矩阵
    adj_matrix = [[0] * v_num for i in range(v_num)]
    # 初始化顶点集合和编号哈希表
    vertices = []
    vertex_index = {}
    # 读取顶点信息，添加到顶点集合和编号哈希表中
    for i in range(1, v_num+1):
        vertex = data[i].strip()
        vertices.append(vertex)
        vertex_index[vertex] = i - 1
    # 读取边的信息，更新邻接矩阵中的元素
    for i in range(v_num+1, v_num+1+e_num):
        edge = data[i].strip().split()
        start, end, weight = edge[0], edge[1], int(edge[2])
        start_index, end_index = vertex_index[start], vertex_index[end]
        adj_matrix[start_index][end_index] = weight
        adj_matrix[end_index][start_index] = weight
    # 返回邻接矩阵和顶点集合
    return adj_matrix, vertices

# 定义一个函数，用于获取指定顶点的所有邻接点
def get_adjacent_vertices(adj_matrix, vertices, vertex):
    # 获取顶点的编号
    vertex_index = vertices.index(vertex)
    # 遍历邻接矩阵中该顶点所在的行，获取所有相邻的顶点
    adjacent_vertices = []
    for i in range(len(adj_matrix[vertex_index])):
        if adj_matrix[vertex_index][i] != 0:
            adjacent_vertices.append(vertices[i])
    # 返回相邻顶点的列表
    return adjacent_vertices

# 测试代码
adj_matrix, vertices = read_graph('graph.txt')
print('顶点集合：', vertices)
print('邻接矩阵：')
for row in adj_matrix:
    print(row)
print('顶点A的邻接点：', get_adjacent_vertices(adj_matrix, vertices, 'A'))

其中，`graph.txt` 文件是包含顶点和边数据的文本文件，示例数据如下：

5 7
A
B
C
D
E
A B 3
A C 4
B C 2
C D 5
D E 6
C E 1
B E 7

运行上面的代码，将输出以下结果：

顶点集合： ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
邻接矩阵：
[0, 3, 4, 0, 0]
[3, 0, 2, 0, 7]
[4, 2, 0, 5, 1]
[0, 0, 5, 0, 6]
[0, 7, 1, 6, 0]
顶点A的邻接点： ['B', 'C']

可以看到，邻接矩阵和顶点集合都被正确地读取和存储了，并且可以根据顶点获取其所有的邻接点。