json.dump的参数含义
时间: 2023-01-11 22:55:36 浏览: 91
python json.dumps() json.dump()的区别详解
`json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)`
这个函数接受三个必须的参数:
- `obj`: 要序列化为 JSON 的 Python 对象。
- `fp`: 要写入的文件对象。这个文件对象必须有一个 `write()` 方法,比如一个文件或者一个字符串缓冲。
其他参数:
- `skipkeys`: 布尔值。如果为 True,则忽略字典中不可序列化的键。如果为 False,在遇到这种键时会引发 `TypeError`。默认为 False。
- `ensure_ascii`: 布尔值。如果为 True,则以 ASCII 编码输出。如果为 False,则输出为 UTF-8。默认为 True。
- `check_circular`: 布尔值。如果为 True,则检查循环引用。如果为 False,则不检查。默认为 True。
- `allow_nan`: 布尔值。如果为 True,则允许序列化 `NaN`,`Infinity` 和 `-Infinity`。如果为 False,则在遇到这些值时会引发 `ValueError`。默认为 True。
- `cls`: 可选的类。如果提供了这个参数,则使用这个类的实例来序列化对象。该类必须实现一个 `default()` 方法,接受一个要序列化的对象作为参数,返回一个可以被 JSON 库解析的 Python 对
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