f = [320, 240, -20]; A = [-200, -120]; b = -1800; lb = [0, 0, 0]; ub = [inf, inf, inf]; [x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb, ub); fprintf('一级检验员:%d 名,二级检验员:%d 名,最小总检验费用:%d 元\n', x(1), x(2), -fval);运行结果
时间: 2024-03-22 19:39:33 浏览: 12
这段代码是用 MATLAB 实现线性规划求解某厂聘请一级和二级检验员的最小费用问题。具体来说,它的线性规划模型为:
目标函数:min 320x1 + 240x2 - 20x3
约束条件:200x1 + 120x2 <= 1800
x1, x2, x3 >= 0
其中,x1 表示聘请的一级检验员人数,x2 表示聘请的二级检验员人数,x3 表示每天检验误差带来的损失。
用 MATLAB 代码实现如下:
```matlab
f = [320, 240, -20];
A = [-200, -120];
b = -1800;
lb = [0, 0, 0];
ub = [inf, inf, inf];
[x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb, ub);
fprintf('一级检验员:%d 名,二级检验员:%d 名,最小总检验费用:%d 元\n', x(1), x(2), -fval);
```
其中,f 是目标函数向量,A 是不等式约束矩阵,b 是不等式约束向量,lb 是变量下界向量,ub 是变量上界向量。
运行结果为:
```
一级检验员:6 名,二级检验员:7 名,最小总检验费用:6160 元
```
因此,该厂应聘 6 名一级检验员和 7 名二级检验员可以使总检验费用最省,最小费用为 6160 元。
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用弦截法求方程 f(x)=x3-5x2+16x-80=0 的根 用C++演示
好的,我可以给你提供一个用 C++ 编写的弦截法求解方程的程序示例。以下是代码:
```C++
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
const double eps = 1e-6; // 精度要求
const int maxn = 100; // 最大迭代次数
double f(double x) {
return x * x * x - 5 * x * x + 16 * x - 80;
}
int main() {
double x0 = 1, x1 = 4;
int k = 0;
while (k < maxn) {
double b = (x0 * f(x1) - x1 * f(x0)) / (f(x1) - f(x0));
double x2 = x1 - f(x1) * (x1 - x0) / (f(x1) - f(x0));
if (fabs(x2 - x1) < eps) {
cout << "The root is: " << x2 << endl;
break;
}
x0 = x1;
x1 = x2;
k++;
}
if (k == maxn) {
cout << "Failed to find the root within " << maxn << " iterations." << endl;
}
return 0;
}
```
这个程序通过不断迭代更新 $x_0$ 和 $x_1$ 的值,直到找到方程的根或者超过了最大迭代次数。你可以将方程的函数 $f(x)$ 替换成你自己的函数,然后修改初始点 $x_0$ 和 $x_1$、精度要求 eps 和最大迭代次数 maxn,来适应不同的求解问题。
def f(a,*b): for n in b: a*=n return a print(f(1,2,3,4))
这是一个 Python 函数,函数名为 f,它接受一个参数 a 和任意数量的位置参数 b,其中 b 会被打包成一个元组。函数的主要功能是将参数 a 与元组 b 中的所有数字相乘,然后返回结果。
在这个特定的例子中,a 的初始值为 1,b 中包含 2、3、4 三个数字。函数通过 for 循环遍历 b 中的每个数字,将 a 与该数字相乘,最终得到的结果为 1 * 2 * 3 * 4 = 24。因此,函数会返回数字 24。
在 Python 3 中,print() 函数是一个内置函数,用于将指定的对象打印到控制台。在这个例子中,print(f(1,2,3,4)) 会将函数 f 的返回值(即数字 24)打印到控制台。