python指定长度二维数组
时间: 2023-10-23 09:26:45 浏览: 69
在Python中,可以使用NumPy模块创建指定长度的二维数组。可以使用numpy.zeros()函数来创建指定长度的二维数组,其中每个元素都为0。下面是一个简单的例子:
``` python
import numpy as np
# 创建一个3x4的二维数组,每个元素为0
arr = np.zeros((3, 4))
print(arr)
```
输出:
```
array([[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]])
```
在这个例子中,我们使用`np.zeros()`函数创建了一个3x4的二维数组,其中每个元素都为0。`np.zeros()`函数的参数是一个元组,它指定了数组的形状,即行数和列数。
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```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
n = len(a)
c = np.concatenate((a, b)).reshape(2, n)
print(c)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
其中,np.concatenate((a, b))将a和b按顺序连接成一个新的一维数组,reshape(2, n)将这个新的一维数组转换为一个2行n列的二维数组。
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```python
n = 6 # 列表长度
m = 2 # 二维数组行数
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
arr = [lst[i:i+m] for i in range(0, n, m)]
print(arr)
```
输出:
```
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
```
在这个例子中,我们将列表 `lst` 分成了长度为 2 的子列表,并将它们放在一个新的列表 `arr` 中。`range(0, n, m)` 遍历列表 `lst` 中的每个 `m` 个元素。使用列表解析,我们将每个子列表添加到 `arr` 中。
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