timeit.timeit
时间: 2023-08-17 13:10:44 浏览: 38
`timeit`是Python内置的一个用于测试代码执行时间的模块。`timeit.timeit`函数可以在一段代码中执行多次,并返回平均执行时间。
下面是一个简单的例子,演示如何使用`timeit.timeit`测试一个函数的执行时间:
```
import timeit
def my_func():
for i in range(1000000):
pass
# 测试 my_func 函数的执行时间
print(timeit.timeit(my_func, number=100))
```
在上面的代码中,`my_func`函数是一个简单的循环,它会执行100万次。我们使用`timeit.timeit`函数来测试这个函数的执行时间,将执行100次,并返回平均执行时间。
`timeit.timeit`函数有两个参数:
- 第一个参数是要测试的函数。
- 第二个参数是测试的次数。
`timeit.timeit`函数还有其他可选参数,例如`setup`参数可以用于设置测试环境。
相关问题
timeit.timeit参数说明
`timeit.timeit`是Python内置的性能测试模块,用于测量可执行语句的执行时间。它接受四个参数:
1. `stmt`:需要执行的语句(statement),可以是字符串或可执行对象。如果是字符串,则需要使用引号将其括起来。
2. `setup`:在执行`stmt`之前需要执行的语句,可以是字符串或可执行对象。如果是字符串,则需要使用引号将其括起来。默认值为`'pass'`。
3. `timer`:用于测量时间的定时器函数。默认值为`time.perf_counter`。
4. `number`:执行`stmt`的次数。默认值为`1000000`。
`timeit.timeit`函数返回执行`stmt`指定次数所需的总时间,单位为秒。通常,为了获得更准确的结果,我们需要多次运行`timeit.timeit`函数,并使用它们的平均值。
timeit.Timer
timeit.Timer是Python中的一个用于测量代码执行时间的模块。它可以执行一个语句或者一个函数,并且返回该语句或者函数的执行时间。在进行性能优化和代码调试时,timeit.Timer是一个非常有用的工具。
下面是一个简单的示例,演示了如何使用timeit.Timer来测量一个函数的执行时间:
```python
import timeit
def my_function():
for i in range(1000000):
pass
timer = timeit.Timer(my_function)
print(timer.timeit())
```
在这个示例中,我们定义了一个名为my_function的函数,该函数包含一个循环,该循环执行一百万次。然后,我们使用timeit.Timer来创建一个计时器,并将my_function作为参数传递给它。最后,我们调用计时器的timeit()方法来测量my_function的执行时间。
timeit.Timer有许多可选参数,可以用于自定义计时器的行为。例如,可以指定计时器执行的次数、设置计时器的精度等等。更多信息可以参考Python官方文档。