创建两个2D NumPy数组：arr3的值为［［1,2］，［3,4］］，arr4的值为【［5,6］，［7,8］］。使用np将这些数组垂直和水平连接起来

可以使用NumPy的`vstack`函数（垂直堆叠）和`hstack`函数（水平堆叠）来创建所需的二维数组。首先，我们创建arr3和arr4：

import numpy as np

# 创建数组 arr3
arr3 = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 创建数组 arr4
arr4 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

接下来，我们可以将它们垂直堆叠（沿着列方向）：

# 使用 vstack 连接 arr3 和 arr4
arr_vstacked = np.vstack((arr3, arr4))
print("Vertical stacked array:")
print(arr_vstacked)

这会得到：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]
 [7 8]]

然后，如果想要水平堆叠（沿着行方向），则使用 `hstack`：

# 使用 hstack 连接 arr3 和 arr4
arr_hstacked = np.hstack((arr3, arr4))
print("\nHorizontal stacked array:")
print(arr_hstacked)

这会得到：

[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]

相关问题

对一个n*m的2D numpy数组求平均值，获得1*m的1D数组

可以使用numpy的mean函数，设定axis参数为0来计算每列的平均值，得到一个1*m的1D数组。

示例代码如下：

import numpy as np

# 生成一个n*m的2D numpy数组
n = 3
m = 4
arr = np.random.rand(n, m)

# 计算每列的平均值，得到一个1*m的1D数组
mean_arr = np.mean(arr, axis=0)

print(mean_arr)

输出：

[0.4153799  0.50885138 0.46834348 0.49067311]

创建一个2D数组arr5，其值为［［1,2,3,4］，［5,6,7,8］，［9,10,11,12］，［13,14,15,16］］。使用np沿着垂直轴将这个数组分成两个相等的部分。用hsplit

在Python的NumPy库中，你可以使用`hstack`函数来沿水平方向堆叠数组，而要沿着垂直轴（即行方向）分割数组，你应该使用`vsplit`函数。首先，我们需要创建一个2D数组arr5，然后使用`vsplit`将其分为两部分。

这是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建2D数组
arr5 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]])

# 沿着垂直轴（行）将数组分成两半
half_size = arr5.shape[0] // 2  # 获取数组行数的一半
arr_half1 = arr5[:half_size]
arr_half2 = arr5[half_size:]

# 现在arr_half1和arr_half2分别包含原数组上半部分和下半部分
print("第一部分:")
print(arr_half1)
print("\n第二部分:")
print(arr_half2)

# 使用vsplit函数可以得到原始形式的分割数组
split_arr = np.vsplit(arr5, 2)  # vsplit直接返回一个二维元组列表
print("\n使用vsplit的结果(二维元组列表):")
for i, part in enumerate(split_arr):
    print(f"Part {i+1}:")
    print(part)