**hive.mapjoin.smalltable.filesize**设置小表的大小

hive.mapjoin.smalltable.filesize是一个Hive配置参数，用于设置小表的最大文件大小。默认情况下，该参数的值为25000000，即25M。当执行关联操作时，如果小表的大小小于hive.mapjoin.smalltable.filesize的设置值，并且小表不是关联操作的最后一张表，则会使用mapjoin进行处理。

相关问题

关于Map Join的描述正确的是（ ） 2分 2张大表进行Join时，可以选择使用Map Join来提高执行速度 通过ngmr.mapjoin.autoconvert，hive.mapjoin.smalltable.filesize参数设置，优化器会自动将满足条件的Join转换为MapJoin ngmr.mapjoin.autoconvert默认关闭，需手动开启 MapJoin的网络开销小，减少了shuffle消耗

关于 Map Join 的描述，正确的是：

- 2张大表进行 Join 时，可以选择使用 Map Join 来提高执行速度：Map Join 是一种优化技术，适用于两个大表进行 Join 操作，可以将小表加载到内存中，并在 Map 阶段进行 Join，从而提高执行效率。

- 通过 ngmr.mapjoin.autoconvert，hive.mapjoin.smalltable.filesize 参数设置，优化器会自动将满足条件的 Join 转换为 Map Join：可以通过配置参数 ngmr.mapjoin.autoconvert 和 hive.mapjoin.smalltable.filesize 来自动开启优化器对满足条件的 Join 进行自动转换为 Map Join。

- ngmr.mapjoin.autoconvert 默认关闭，需手动开启：ngmr.mapjoin.autoconvert 参数默认是关闭的，需要手动开启才能启用自动转换为 Map Join 的功能。

- Map Join 的网络开销小，减少了 shuffle 消耗：由于 Map Join 是在 Map 阶段进行 Join 操作，不需要进行数据的传输和 shuffle，因此可以减少网络开销和 shuffle 的消耗。

所以，以上四个描述都是正确的。

hive小表join大表

在Hive中，当我们需要将一个小表和一个大表进行连接操作时，可以使用MapJoin来提高查询效率。MapJoin的原理是将小表复制到各个节点上，并加载到内存中，然后将大表分片，与小表完成连接操作。这样可以避免数据倾斜导致某个reduce上落的数据太多而失败的问题。在使用MapJoin时，我们可以通过设置hive.mapjoin.smalltable.filesize参数来指定小表的大小，一般建议将小表的大小设置为25M左右。同时，我们还可以通过在查询语句中使用hint的方式来指定使用MapJoin，示例如下：

select /*+mapjoin(small_table)*/ big_table.a, small_table.b from big_table left join small_table on big_table.a = small_table.a;