python批量对无数个点的空间坐标两两组合的向量，判断哪些向量是平行x-y面的，哪些向量平行x-z面，哪些向量是平行y-z面

可以使用Python中的NumPy库来实现向量运算，具体操作如下：

1. 定义一个ndarray数组，存储所有点的坐标信息。

import numpy as np

# 定义坐标信息
points = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], ...])

2. 使用numpy中的meshgrid函数生成所有点两两组合的向量。

# 生成所有点两两组合的向量
x, y, z = np.meshgrid(points[:, 0], points[:, 1], points[:, 2], indexing='ij')
vectors = np.stack((x.ravel(), y.ravel(), z.ravel()), axis=1) - np.stack((x.ravel(), y.ravel(), z.ravel()), axis=0)

3. 判断每个向量是否平行于x-y面、x-z面或y-z面。

# 判断每个向量是否平行于x-y面、x-z面或y-z面
parallel_xy = np.abs(vectors[:, 2]) < 1e-10
parallel_xz = np.abs(vectors[:, 1]) < 1e-10
parallel_yz = np.abs(vectors[:, 0]) < 1e-10

其中，`parallel_xy`、`parallel_xz`和`parallel_yz`分别为布尔类型的数组，表示每个向量是否平行于x-y面、x-z面或y-z面。

注意，由于浮点数计算的误差，判断是否等于0时需要使用一个较小的阈值，如上述代码中的1e-10。