Python创建进程池完成任务

Python的multiprocessing模块提供了创建进程池的功能，可以方便地完成多个任务的并发执行。下面是一个简单的示例，展示了如何使用进程池完成任务：

import multiprocessing

def task(num):
    print("Processing task {}".format(num))

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    
    # 提交任务
    for i in range(10):
        pool.apply_async(task, args=(i,))
    
    # 关闭进程池，等待任务完成
    pool.close()
    pool.join()

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含4个进程的进程池。然后，我们使用`apply_async()`方法向进程池中提交了10个任务。这些任务将被异步地分配给进程池中的进程进行执行。

最后，我们关闭了进程池，并使用`join()`方法等待所有任务完成。在任务执行期间，我们可以看到输出结果类似于：

Processing task 0
Processing task 1
Processing task 2
Processing task 3
Processing task 4
Processing task 5
Processing task 6
Processing task 7
Processing task 8
Processing task 9

这表明进程池中的进程已经完成了所有任务的并发执行。