band_val_gray = band_val1.reshape((image1.shape[0], image1.shape[1]))这句话什么意思
时间: 2023-07-16 14:12:04 浏览: 29
这句代码将一个一维数组 `band_val1` 重新变形为一个二维数组 `band_val_gray`,其形状为 `(image1.shape[0], image1.shape[1])`,也就是和 `image1` 的高度和宽度一致。这样做的目的是将一维数组中的元素按照图像的像素排列方式重新排列成一个二维数组,以便后续可以将其作为灰度图像使用。
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if (touch_val.xval>=1 && touch_val.xval<=20 &&touch_val.yval>=40 && touch_val.yval<=60 )
根据你提供的代码片段,这是一个条件判断语句。它检查变量`touch_val`中的`xval`和`yval`的值是否满足一定的范围条件。如果`xval`的值大于等于1且小于等于20,并且`yval`的值大于等于40且小于等于60,那么条件成立,代码块内的语句将会执行。否则,条件不成立,代码块内的语句将被跳过。
X_poly_val = np.hstack((np.ones((X_poly_val.shape[0],1)),X_poly_val))
这行代码的作用是在 X_poly_val 的左侧加入一列全为 1 的向量,以便进行多项式回归。具体来说,np.ones((X_poly_val.shape[0],1)) 创建了一个形状为 (X_poly_val.shape[0],1) 的全为 1 的矩阵,表示多项式回归中的常数项,然后 np.hstack() 函数将其与 X_poly_val 水平拼接起来,得到一个新的矩阵,该矩阵的第一列为全为 1 的列向量,其余列为原始特征的多项式组合。