pandas将某一列数据加到df中

可以使用`df['new_column'] = df['column_to_add']`将某一列数据加到df中，其中'new_column'是新列的名称，'column_to_add'是要加入的列名称。例如，假设有以下数据框df：

   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6

要将列B加到df中，可以这样做：

df['new_column'] = df['B']

得到的结果如下：

   A  B  new_column
0  1  2          2
1  3  4          4
2  5  6          6

相关问题

pandas将某一列数据放到最后一列

要将某一列数据放到最后一列，你可以使用 pandas 的 `pop` 和 `insert` 方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 将列'B'放到最后一列
col_b = df.pop('B')
df.insert(len(df.columns), 'B', col_b)

print(df)

这段代码会将列'B'从数据框中移除，并在最后一列重新插入它。输出结果如下：

   A  C  B
0  1  7  4
1  2  8  5
2  3  9  6

这样，列'B'就被放到了最后一列。

使用pandas将某一列数据存到list里

假设数据存储在DataFrame中，列名为"column_name"，可以使用以下代码将该列数据存储到list中：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv("data.csv")

# 将列数据存储到list中
column_list = df["column_name"].tolist()

其中，tolist()函数可将该列数据转换为list类型。