在pandas中将某一列数据进行相关单位转换python实现

在`pandas`中，可以使用`apply`函数来对某一列数据进行相关单位转换。具体实现步骤如下：

1. 定义一个函数，用于将原单位转换为目标单位；
2. 使用`apply`函数将该函数应用到该列的每个元素上；
3. 将转换后的值赋值回该列。

以下是一个简单的示例代码，将温度从华氏度转换为摄氏度：

import pandas as pd

# 定义华氏度转换为摄氏度的函数
def fahrenheit_to_celsius(temp):
    return (temp - 32) * 5 / 9

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将温度列中的值从华氏度转换为摄氏度
df['temperature'] = df['temperature'].apply(fahrenheit_to_celsius)

# 输出转换后的数据
print(df)

在上述代码中，`fahrenheit_to_celsius`函数用于将华氏度转换为摄氏度，`apply`函数将该函数应用到`temperature`列的每个元素上，最终将转换后的值赋值回`temperature`列。