pandas判断某一列数值是否大于10。
时间: 2024-05-01 20:18:26 浏览: 94
可以使用pandas的条件选择进行判断,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [11, 12, 13, 14]})
mask = df['B'] > 10
print(mask)
```
输出结果为:
```python
0 True
1 True
2 True
3 True
Name: B, dtype: bool
```
这说明在B列中,所有的值都大于10。
相关问题
pandas判断某一列数值是否大于10,如果大于则在字符串后面插入10
您可以通过以下代码判断数据框df的某一列col是否大于10,并在字符串后面插入10:
```python
import pandas as pd
# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'col': [5, 15, 20, 8, 12]})
# 判断值是否大于10
df['new_col'] = df['col'].apply(lambda x: str(x)+'10' if x>10 else str(x))
# 输出数据框
print(df)
```
这段代码会在大于10的值的字符串后面插入10,例如15会变成"1510"。
pandas判断某一列数值是否大于10,如果大于则在第二列字符串后面插入10
你可以使用以下代码来判断某一列数值是否大于10,并在第二列字符串后面插入10:
```python
import pandas as pd
# 示例数据:
df = pd.DataFrame({'数字列': [5, 25, 8, 11], '字符串列': ['hello', 'world', 'python', 'data']})
# 判断数字列是否大于10,并在字符串列后面插入10
df.loc[df['数字列'] > 10, '字符串列'] = df.loc[df['数字列'] > 10, '字符串列'] + '10'
```
注意:如果你的数据中有缺失值,需要先处理后再进行判断。