order_summary

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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [mysql查看索引执行情况`performance_schema`.`table_io_waits_summary_by_index_usage`](https://blog.csdn.net/qq_39504351/article/details/101381948)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

hive练习数据order_summary

根据提供的引用内容，可以看出Hive是一个适用于海量离线数据统计分析的数据仓库工具。它具有类SQL语法的操作接口，可以快速开发，减少开发人员的学习成本。Hive支持用户自定义函数，可以根据需求实现自定义函数。然而，Hive不支持记录级别的增删改操作，查询延迟严重，并且不支持事务。\[2\]

在使用Hive时，首先需要创建数据库，然后创建表，并使用explode函数拆分map和array类型的数据。最后，可以通过加载数据将数据导入到Hive表中。\[1\]\[3\]

根据提供的信息，没有提到关于"order_summary"的具体问题或数据。如果您有关于"order_summary"的具体问题，请提供更多详细信息，以便我能够为您提供更准确的答案。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [大数据运维存档（8）数仓构建与Hive实现常识整理、生产中调优](https://blog.csdn.net/qq_36269641/article/details/111782399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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使用SQL语句创建视图room_order_summary 用于查看每个房间类型的预订数量和总费用

好的，以下是创建视图room_order_summary的SQL语句：

CREATE VIEW room_order_summary AS
SELECT room_type, COUNT(*) AS order_count, SUM(price) AS total_cost
FROM orders
GROUP BY room_type;

解释一下这个语句的各个部分：

- `CREATE VIEW room_order_summary`：创建一个名为`room_order_summary`的视图。
- `SELECT room_type, COUNT(*) AS order_count, SUM(price) AS total_cost`：从`orders`表中选择房间类型、预订数量和总费用，并分别给它们取别名`order_count`和`total_cost`。
- `FROM orders`：从`orders`表中获取数据。
- `GROUP BY room_type`：按照房间类型进行分组。

这样，你就可以使用以下语句查看每个房间类型的预订数量和总费用：

SELECT * FROM room_order_summary;