小波变换去噪matlab代码

以下是一个使用小波变换进行去噪的 MATLAB 代码示例：

% 读取含有噪声的信号
noisySignal = load('noisy_signal.mat'); % 假设信号保存在名为 'noisy_signal.mat' 的文件中
noisySignal = noisySignal.noisySignal;

% 进行小波变换
wavelet = 'db4'; % 选择小波基函数，这里使用 Daubechies 4
level = 5; % 设置小波分解的级数
[coefficients, ~] = wavedec(noisySignal, level, wavelet);

% 设置阈值
threshold = 0.8 * sqrt(2 * log(length(noisySignal)));
% 使用软阈值去除噪声
denoisedCoefficients = wthresh(coefficients, 's', threshold);

% 重构去噪后的信号
denoisedSignal = waverec(denoisedCoefficients, wavelet);

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(noisySignal);
title('含噪声的信号');
subplot(2,1,2);
plot(denoisedSignal);
title('去噪后的信号');

在这个例子中，假设噪声信号保存在名为 'noisy_signal.mat' 的文件中。你可以根据你自己的数据文件名进行修改。代码中的阈值选择是基于经验的，你可以根据具体情况进行调整。最后，通过绘制图像，可以直观地观察到去噪效果。