tensor转普通list

可以使用PyTorch的 `torch.tensor()` 函数将列表转换为张量。

示例:

import torch

lst = [1, 2, 3, 4]
tensor = torch.tensor(lst)
print(tensor)

输出:

tensor([1, 2, 3, 4])

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longtensor怎么转换

在PyTorch中，可以使用`torch.LongTensor()`函数将Python的list转换为LongTensor对象。与将list转换为普通的Tensor对象一样，只需要将要转换的list作为参数传递给`torch.LongTensor()`函数即可。以下是一个例子：

import torch

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_long_tensor = torch.LongTensor(my_list)

print(my_long_tensor)

输出结果为：

tensor([1, 2, 3, 4, 5])

需要注意的是，`torch.LongTensor()`函数返回的是一个LongTensor对象，而不是普通的Tensor对象。LongTensor对象是一种特殊的Tensor对象，它的元素类型为64位整数。如果你需要对整数进行精确计算，或者需要在模型中使用整数作为标签，那么就需要使用LongTensor对象。