Parameter containing
时间: 2023-08-16 14:17:20 浏览: 210
Parameter containing是指一个包含参数的对象。在深度学习中,参数通常用于定义模型的权重和偏置项。在PyTorch中,可以使用nn.Parameter()来创建参数对象,并将其添加到模型的参数列表中。参数对象可以通过model.parameters()方法返回,并且会自动保存到OrderDict中。参数对象可以通过nn.ParameterList或nn.ParameterDict进行组织和管理。\[1\]另外,参数对象也可以通过register_parameter()方法进行注册,并且会自动保存到OrderDict中。\[2\]需要注意的是,当参数赋值给模型的属性时,会自动将参数加入到模型的参数列表中,而普通的Tensor对象不会被自动加入到参数列表中。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [动手学习深度学习笔记4:自定义含模型参数的层](https://blog.csdn.net/weixin_53146190/article/details/120280758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pytorch笔记 pytorch模型中的parameter与buffer](https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/118002380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pytorch中parameter和Module类总结](https://blog.csdn.net/MrR1ght/article/details/105246412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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