解释这行代码: should_be_visible = (point.contains(event)[0] == True)
时间: 2024-04-10 19:32:49 浏览: 23
这行代码用于检查一个点是否在一个事件(event)的边界框(bounding box)中,并将结果存储在变量 `should_be_visible` 中。
让我逐步解释这段代码的工作原理:
1. `event` 是一个事件对象,可能包含多个属性,其中一个属性是边界框(bounding box),用于描述事件的位置和大小。
2. `point` 是一个点对象,表示一个特定的坐标位置。
3. `event.contains(point)` 是调用事件对象的方法,用于检查给定的点是否在事件的边界框内部。
4. `[0]` 表示取返回结果的第一个元素。根据代码中使用 `== True` 的条件判断,我们可以推断 `event.contains(event)[0]` 返回一个布尔值(True 或 False)。
5. 最后,将布尔值与 True 进行比较,判断点是否在边界框内部,并将结果存储在 `should_be_visible` 变量中。
因此,这行代码的作用是判断给定的点是否在事件的边界框内部,并将结果存储在 `should_be_visible` 变量中。如果点在边界框内部,则 `should_be_visible` 的值为 True,否则为 False。
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class RandomWalk(): def __init__(self,point_num=5000): self.point_num = point_num self.xval = [0] self.yval = [0] def fill_walk(self): while len(self.xval)<self.point_num: x_direction = choice([1,-1]) step_num = choice([0,1,2,3,4]) xstep = x_direction * step_num y_direction = choice([1,-1]) step_num = choice([0,1,2,3,4]) ystep = y_direction * step_num if xstep == 0 and ystep==0: continue x_next = self.xval[-1] + xstep y_next = self.yval[-1] + ystep self.xval.append(x_next) self.yval.append(y_next) rw = RandomWalk(50000) rw.fill_walk() point_numbers = list(range(rw.point_num())) plt.scatter(rw.x_val,rw.y_val,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolor = 'none',s=2) plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100) plt.scatter(rw.x_val[-1],rw.y_val[-1],c='red',edgecolor='none',s=100) plt.axes().get_xaxis().set_visible(False) plt.axes().get_xaxis().set_yisible(False) plt.show()修改代码
以下是修改后的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from random import choice
class RandomWalk():
def __init__(self, point_num=5000):
self.point_num = point_num
self.x_val = [0]
self.y_val = [0]
def fill_walk(self):
while len(self.x_val) < self.point_num:
x_direction = choice([1, -1])
x_step = choice([0, 1, 2, 3, 4])
x_val = x_direction * x_step
y_direction = choice([1, -1])
y_step = choice([0, 1, 2, 3, 4])
y_val = y_direction * y_step
if x_val == 0 and y_val == 0:
continue
next_x = self.x_val[-1] + x_val
next_y = self.y_val[-1] + y_val
self.x_val.append(next_x)
self.y_val.append(next_y)
rw = RandomWalk(50000)
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.point_num))
plt.scatter(rw.x_val, rw.y_val, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=2)
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
plt.scatter(rw.x_val[-1], rw.y_val[-1], c='red', edgecolor='none', s=100)
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
```
主要的修改包括:
1. `xval` 和 `yval` 改为 `x_val` 和 `y_val`,以符合 Python 的命名规范。
2. `rw.point_num()` 改为 `rw.point_num`,因为 `point_num` 是一个属性而不是方法。
3. `plt.axes().get_xaxis().set_yisible(False)` 改为 `plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)`,因为原来的代码中打错了单词。
帮我将下面的WORD宏代码写成可以单独运行的VBS代码: ChangeFileOpenDirectory "C:\1\" Documents.Open FileName:="1.docx", ConfirmConversions:=False, ReadOnly:= _ False, AddToRecentFiles:=False, PasswordDocument:="", PasswordTemplate:= _ "", Revert:=False, WritePasswordDocument:="", WritePasswordTemplate:="", _ Format:=wdOpenFormatAuto, XMLTransform:="" With ActiveDocument .UpdateStylesOnOpen = True .AttachedTemplate = "Normal" .XMLSchemaReferences.AutomaticValidation = True .XMLSchemaReferences.AllowSaveAsXMLWithoutValidation = False End With ActiveDocument.Save ActiveDocument.Close
以下是将WORD宏代码转换为VBS代码的示例:
```
Dim objWord, objDoc
Set objWord = CreateObject("Word.Application")
objWord.Visible = True
objWord.ChangeFileOpenDirectory "C:\1\"
Set objDoc = objWord.Documents.Open("C:\1\1.docx", False, False, False, "", "", False, "", "", wdOpenFormatAuto, "", False, False, False, False)
With objDoc
.UpdateStylesOnOpen = True
.AttachedTemplate = "Normal"
.XMLSchemaReferences.AutomaticValidation = True
.XMLSchemaReferences.AllowSaveAsXMLWithoutValidation = False
.Save
.Close
End With
Set objDoc = Nothing
Set objWord = Nothing
```
请注意,这段代码涉及到了许多Word对象和属性,如果您对VBA和Word对象模型不熟悉,可能需要花费一些时间来理解代码中的各个部分。