pipe() 会在内核中创建几个 struct file

时间: 2024-04-23 18:25:14 浏览: 5
在内核中,pipe() 会创建两个 struct file 结构体,一个用于管道的读端,另一个用于管道的写端。这两个结构体会被用于进行读写操作。管道是一种特殊的文件,可以用于进程间通信。在调用 pipe() 函数时,内核会为读写两端分别创建一个文件描述符,这两个描述符可以用于读写管道数据。因此,我们可以使用这两个文件描述符来进行进程间通信。
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怎么在Linux中找到struct FILE的结构体成员

在 Linux 中,结构体 FILE 的定义通常位于 stdio.h 头文件中。可以打开该头文件,查找 struct FILE 的定义,然后查看其成员变量。 以下是 struct FILE 的定义示例: ``` struct _IO_FILE { int _flags; /* High-order word is _IO_MAGIC; rest is flags. */ #define _IO_file_flags _flags /* The following pointers correspond to the C++ streambuf protocol. */ char* _IO_read_ptr; /* Current read pointer */ char* _IO_read_end; /* End of get area. */ char* _IO_read_base; /* Start of putback+get area. */ char* _IO_write_base; /* Start of put area. */ char* _IO_write_ptr; /* Current put pointer. */ char* _IO_write_end; /* End of put area. */ char* _IO_buf_base; /* Start of reserve area. */ char* _IO_buf_end; /* End of reserve area. */ /* The following fields are used to support backing up and undo. */ char *_IO_save_base; /* Pointer to start of non-current get area. */ char *_IO_backup_base; /* Pointer to first valid character of backup area */ char *_IO_save_end; /* Pointer to end of non-current get area. */ struct _IO_marker *_markers; struct _IO_FILE *_chain; int _fileno; #if 0 int _blksize; #else int _flags2; #endif _IO_off_t _old_offset; /* This used to be _offset but it's too small. */ #define __HAVE_COLUMN /* temporary */ /* 1+column number of pbase(); 0 is unknown. */ unsigned short _cur_column; signed char _vtable_offset; char _shortbuf[1]; _IO_lock_t *_lock; #ifdef _IO_USE_OLD_IO_FILE }; ``` 你可以看到,struct FILE 包含了很多成员变量,例如 `_flags`、`_IO_read_ptr`、`_IO_read_end`、`_IO_read_base`、`_IO_write_base` 等等。

Android 在内核中获取进程的task_struct

这是一个技术问题,我可以回答。在Android内核中,每个进程都对应一个task_struct结构体,通过task_struct结构体可以获取进程的相关信息,如进程ID、进程优先级、进程状态等。要获取进程的task_struct结构体,可以使用函数find_task_by_vpid或者find_task_by_pid_ns。其中,find_task_by_vpid函数用于通过进程ID查找task_struct结构体,而find_task_by_pid_ns函数用于通过PID和PID命名空间查找task_struct结构体。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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