有重复数字的有序数组的二分查找
时间: 2023-06-04 22:02:40 浏览: 121
可以使用经典的二分查找算法来解决有重复数字的有序数组的二分查找问题。当中间元素与目标值相等时,可以通过向左或向右缩小搜索范围来排除重复元素。具体实现可以参考以下代码:
```
public int binarySearch(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target) {
// 如果找到了目标值,向左缩小范围继续查找
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
if (left < nums.length && nums[left] == target) {
return left;
} else {
return -1;
}
}
```
相关问题
实现对有序数组二分查找
二分查找是一种高效的查找算法,适用于有序数组。它通过将数组分成两部分,并与目标值进行比较,从而确定目标值在哪一部分中。以下是实现有序数组二分查找的步骤:
1. 初始化左指针left为数组的起始位置,右指针right为数组的结束位置。
2. 计算中间位置mid,可以使用公式mid = (left + right) / 2。
3. 比较中间位置的元素与目标值的大小:
- 如果中间位置的元素等于目标值,则找到了目标值,返回中间位置。
- 如果中间位置的元素大于目标值,则目标值可能在左半部分,更新右指针right为mid - 1。
- 如果中间位置的元素小于目标值,则目标值可能在右半部分,更新左指针left为mid + 1。
4. 重复步骤2和步骤3,直到找到目标值或者左指针大于右指针。
如果找到了目标值,返回其索引;如果没有找到,返回-1表示未找到。
实现有序数组的二分查找。
二分查找,也称折半查找,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。具体实现步骤如下:
1. 定义左、右下标left和right,初始值分别为0和数组长度减一。
2. 每次取中间位置mid,即mid=(left+right)/2。
3. 如果中间位置的元素等于目标元素,直接返回mid。
4. 如果中间位置的元素大于目标元素,则在左半部分继续查找。此时将右下标right更新为mid-1。
5. 如果中间位置的元素小于目标元素,则在右半部分继续查找。此时将左下标left更新为mid+1。
6. 如果左下标left大于右下标right,则表示目标元素不存在于数组中,返回-1。
下面是用Python实现有序数组的二分查找的代码示例:
```python
def binary_search(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] > target:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return -1
```
其中,nums为有序数组,target为需要查找的目标元素。如果找到目标元素,则返回其下标;否则返回-1。