本关任务：采用二分查找算法实现查找有序数组里大于等于 x 的第一个数字

以下是使用二分查找算法实现查找有序数组里大于等于 x 的第一个数字的Python代码：

def binary_search(arr, x):
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] >= x:
            if mid == 0 or arr[mid - 1] < x:
                return mid
            else:
                right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return -1

其中，arr为有序数组，x为要查找的数字。函数返回大于等于x的第一个数字的下标，如果不存在则返回-1。

举个例子，假设有序数组为[1, 3, 5, 7, 9]，要查找大于等于6的第一个数字，那么调用函数binary_search(arr, 6)后会返回2，即数字5的下标。

相关问题

本关任务：采用二分查找算法实现查找有序数组里大于等于 x 的第一个数字。用c语言

以下是用C语言实现查找有序数组里大于等于x的第一个数字的二分查找算法：

#include <stdio.h>

int binarySearch(int arr[], int n, int x) {
    int left = 0, right = n - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (arr[mid] >= x) {
            if (mid == 0 || arr[mid - 1] < x) {
                return mid;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int x = 6;
    int index = binarySearch(arr, n, x);
    if (index == -1) {
        printf("数组中没有大于等于%d的数字", x);
    } else {
        printf("第一个大于等于%d的数字的下标为%d", x, index);
    }
    return 0;
}

本关任务：采用二分查找算法实现查找有序数组里大于等于 K 的第一个数字。

二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。基本思想是将待查找区间分成两半，比较中间元素与待查找值的大小，以此决定是继续在左侧区间还是右侧区间进行查找。对于本关任务，即查找大于等于K的第一个数字，我们可以在传统的二分查找基础上稍作修改。

具体步骤如下：
1. 初始化两个指针，left指向数组的第一个元素，right指向数组的最后一个元素。
2. 进行循环，直到left大于right，循环结束。
3. 在循环中，计算中间位置mid = (left + right) / 2。
4. 如果中间元素大于等于K，那么记录下这个位置，并将left移动到mid+1的位置，以便查找更小的可能值。
5. 如果中间元素小于K，那么将right移动到mid-1的位置，以便在更大的范围内查找。
6. 在循环结束后，left指向的就是大于等于K的第一个数字的位置。

代码实现（假设数组是升序排列的）：

public int findFirstEqualOrGreater(int[] nums, int K) {
    int left = 0, right = nums.length - 1, result = -1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] >= K) {
            result = mid;  // 记录位置，并继续向左查找可能的更小值
            right = mid - 1;
        } else {
            left = mid + 1;  // 向右查找更大的值
        }
    }
    return result;  // 返回结果，可能为-1，表示没有大于等于K的数
}