k8s 循环执行 python 命令

可以通过 Kubernetes 的 Job 配置来实现循环执行 Python 命令。以下是一个示例：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: python-loop
spec:
  template:
    metadata:
      name: python-loop
    spec:
      containers:
        - name: python
          image: python:3
          command: [ "sh", "-c", "while true; do python your_script.py; sleep 60; done" ]
      restartPolicy: OnFailure

在上面的配置中，我们定义了一个名为 `python-loop` 的 Job，并在其中创建了一个名为 `python` 的容器。该容器使用 Python 3 镜像，并在容器启动时执行一个循环命令：`while true; do python your_script.py; sleep 60; done`。这将不断执行 `your_script.py` 文件，并每 60 秒休眠一次。

你需要将 `your_script.py` 替换为你要循环执行的 Python 脚本文件名称。你还可以根据需要更改循环间隔时间。

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k8s 使用for循环执行 python 命令

可以使用 Kubernetes Job 来执行一个 Python 命令，并且可以设置 Job 的副本数来实现循环执行。下面是一个示例 YAML 文件：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: python-job
spec:
  completions: 5 # 设置副本数为 5，即执行 5 次
  template:
    spec:
      containers:
      - name: python-container
        image: python:3.8
        command: ["python"]
        args:
        - "-c"
        - "print('Hello, Kubernetes!')"
      restartPolicy: Never

在上面的示例中，我们创建了一个名为 `python-job` 的 Job，它会执行一个 Python 命令并打印一段文本。`completions` 字段的值设置为 5，表示我们需要执行 5 次这个 Python 命令。在 `template` 下的 `containers` 中，我们指定了要使用的容器镜像和要执行的命令。最后，`restartPolicy` 设置为 Never，表示 Job 完成后不会重启。

你可以使用 `kubectl apply -f job.yaml` 命令来创建这个 Job。执行完成后，可以使用 `kubectl get jobs` 命令来查看 Job 的状态和执行情况。