spark.read.text()的用法
时间: 2024-02-05 15:03:39 浏览: 19
`spark.read.text()`是Spark SQL中的一个函数,用于读取文本文件并将其转换为DataFrame。它的用法如下:
```python
text_df = spark.read.text("path/to/text/file")
```
其中,参数"path/to/text/file"是要读取的文本文件的路径。读取的文本文件将被转换为一个包含单个列的DataFrame,该列名为"value",每行文本文件中的一行将成为DataFrame中的一行。可以使用`show()`方法来查看DataFrame的内容。
```python
text_df.show()
```
输出:
```
+--------------------+
| value|
+--------------------+
|this is the first...|
|this is the secon...|
|this is the third...|
+--------------------+
```
除了`text()`方法,Spark SQL还提供了许多其他读取数据源的方法,例如`csv()`、`json()`、`parquet()`等。
相关问题
spark.read.text("obs://obs-bigdatapro/").rdd.map(lambda r: r[0])
这是一行使用 PySpark 读取 OBS 对象存储桶中的文本文件,并将每一行转换为字符串的代码。具体来说,这行代码的作用如下:
1. 使用 `spark.read.text()` 函数读取指定路径下的文本文件,并返回一个 DataFrame 对象。
2. 调用 `rdd` 方法将 DataFrame 转换为 RDD。
3. 对 RDD 应用 `map()` 函数,其中传入的 lambda 表达式 `lambda r: r[0]` 表示将 RDD 中的每个元素(即每一行文本)转换为这一行的第一个字符。
4. 最终返回的是一个 RDD,其中的每个元素都是一个字符串,代表原始文本中每行的第一个字符。
需要注意的是,这行代码中的路径 `obs://obs-bigdatapro/` 应该是一个正确的 OBS 对象存储桶路径,可以根据实际情况进行修改。
Dataset<Row> df = spark.read().text("D:\\data\\aaa.txt")有几种方式打印出内容
有以下几种方式可以打印出DataFrame中的内容:
1. 使用show()方法:可以使用DataFrame的show()方法将DataFrame中的内容以表格的形式显示出来。示例代码如下:
```java
df.show();
```
2. 使用collect()方法:可以使用DataFrame的collect()方法将DataFrame中的内容以数组的形式返回。示例代码如下:
```java
Row[] rows = df.collect();
for (Row row : rows) {
System.out.println(row.toString());
}
```
3. 使用foreach()方法:可以使用DataFrame的foreach()方法将DataFrame中的内容遍历输出。示例代码如下:
```java
df.foreach(row -> System.out.println(row.getString(0)));
```
以上三种方式都可以将DataFrame中的内容打印出来,具体使用哪种方式取决于你的需求和个人喜好。