str() argument 2 must be str, not numpy.int32
时间: 2024-05-08 22:17:51 浏览: 19
This error occurs when you try to concatenate a string with an integer using the str() function. The argument passed to the function must be a string, but in this case, it is a numpy.int32 integer.
To fix this error, you can convert the integer to a string using the str() function before concatenating it with the other string. Here's an example:
```python
import numpy as np
a = np.int32(10)
b = "The value of a is: " + str(a)
print(b)
```
Output:
```
The value of a is: 10
```
相关问题
TypeError: tofile() argument 2 must be str, not numpy.ndarra
这个错误是由于 `tofile()` 函数的第二个参数需要是字符串类型,而不是一个 NumPy 数组(`numpy.ndarray`)类型。要解决这个问题,你可以将数组转换为字符串,然后再传递给 `tofile()` 函数。你可以使用 `numpy.array2string()` 函数将数组转换为字符串,然后再传递给 `tofile()` 函数,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr_string = np.array2string(arr)
arr_string.tofile('file.txt')
```
这样,你就可以将数组以字符串的形式保存到文件中了。
strptime() argument 1 must be str, not numpy.datetime64
如果你的时间字符串数组是NumPy的`datetime64`类型你可以使用`numpy.datetime64.astype()`方法将其转换为Python的`datetime.datetime`类型,然后再进行时间戳转换。以下是修改后的代码:
```python
import numpy as np
import datetime
timestamps = []
for item in list:
dt = np.datetime64(item).astype(datetime.datetime)
timestamp = dt.timestamp() * 1000 # 将秒转换为毫秒
timestamps.append(int(timestamp))
print(timestamps)
```
这段代码会将Py的`datetime64`类型转换为Python的`datetime.datetime`类型,然后再进行时间戳转换。输出的时间戳列表中的每个时间戳都是整数类型。