贝叶斯统计应用的文献综述

贝叶斯统计是一种基于贝叶斯定理的统计学方法，具有广泛的应用价值。下面是一些关于贝叶斯统计应用的文献综述。

1. "Bayesian Statistics: A Review"，作者为 N. Chopin，发表在 Annual Review of Statistics and Its Application 上。该综述回顾了贝叶斯统计的基本原理和方法，以及其在实际应用中的应用情况。

2. "A Review of Bayesian Inference for Rare Event Probability Estimation"，作者为 H. P. Gavin，发表在 Journal of Risk and Uncertainty 上。该综述主要讨论了贝叶斯统计在稀有事件概率估计中的应用。

3. "Bayesian Methods in Health Economics and Outcomes Research: A Review"，作者为 J. F. O’Mahony 和 M. G. Grootendorst，发表在 PharmacoEconomics 上。该综述回顾了贝叶斯统计在健康经济学和结果研究中的应用，包括药物评估、成本效益分析和健康政策决策等方面。

4. "Bayesian Networks: A Review"，作者为 N. Friedman 和 D. Koller，发表在 Journal of Machine Learning Research 上。该综述讨论了贝叶斯网络的基本原理和方法，以及其在机器学习和人工智能领域的应用。

5. "Bayesian Statistics and Marketing"，作者为 P. Rossi 和 G. Allenby，发表在 Marketing Science 上。该综述回顾了贝叶斯统计在市场营销领域的应用，包括市场细分、产品定价、广告效果评估等方面。

以上是一些关于贝叶斯统计应用的文献综述，希望对你有所帮助。