用sqlserver语法优化下面的代码：SELECT cd.Id bh, cd.KeHuBianHao shfzh18, base.queueName pici, GETDATE() pfPhoneTime, base.KeHuBianHao custId, cd.Xm INTO #CdTable FROM dbo.CardInfo cd LEFT JOIN dbo.Xybase base ON cd.XybaseId = base.Id WHERE cd.Id IN ( SELECT Id FROM ( SELECT c.Id, CASE WHEN EXISTS ( SELECT 1 FROM XyPhone x WHERE c.Shfzh = x.Shfzh AND ISNULL(x.IsDel,0) = 0 ) THEN 1 ELSE 0 END AS c_count FROM CardInfo c WHERE c.InPiciId = 'pf20220101' AND ISNULL(c.IsDel,0) = 0 ) c WHERE c_count <= 0 );

可以将子查询改为使用 EXISTS，同时将 LEFT JOIN 改为 INNER JOIN，如下所示：

SELECT cd.Id AS bh, cd.KeHuBianHao AS shfzh18, base.queueName AS pici, GETDATE() AS pfPhoneTime, base.KeHuBianHao AS custId, cd.Xm
INTO #CdTable
FROM dbo.CardInfo cd
INNER JOIN dbo.Xybase base ON cd.XybaseId = base.Id
WHERE cd.InPiciId = 'pf20220101'
AND ISNULL(cd.IsDel, 0) = 0
AND NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM XyPhone x
    WHERE cd.Shfzh = x.Shfzh
    AND ISNULL(x.IsDel, 0) = 0
);

这样可以避免子查询中的重复计算，提高查询效率。同时，使用 INNER JOIN 可以减少 JOIN 操作的数据量，也可以提高效率。

相关问题

使用sql server语法优化下面的代码：SELECT cd.Id bh, cd.KeHuBianHao shfzh18, base.queueName pici, GETDATE() pfAddTime, base.KeHuBianHao custId, cd.Xm INTO #CdTable FROM dbo.CardInfo cd LEFT JOIN dbo.Xybase base ON cd.XybaseId = base.Id WHERE cd.Id IN ( SELECT Id FROM ( select c.Id,(select COUNT(1) from XyAddress x with(nolock) where c.Shfzh = x.Shfzh and ISNULL(x.IsDel,0)=0 and x.AddUserId = 'pfAuto') as c_count FROM CardInfo c WHERE c.InPiciId >= '{dateEnd}' AND ISNULL(c.IsDel,0) = 0 ) c WHERE c_count <= 2 );

下面是优化后的 SQL 代码：

WITH cte AS (
SELECT c.Id, c.Shfzh, COUNT(*) AS c_count
FROM dbo.CardInfo c
LEFT JOIN dbo.Xybase b ON c.XybaseId = b.Id
LEFT JOIN dbo.XyAddress a ON c.Shfzh = a.Shfzh AND ISNULL(a.IsDel, 0) = 0 AND a.AddUserId = 'pfAuto'
WHERE c.InPiciId >= '{dateEnd}' AND ISNULL(c.IsDel, 0) = 0
GROUP BY c.Id, c.Shfzh
)
SELECT cd.Id AS bh, cd.KeHuBianHao AS shfzh18, base.queueName AS pici, GETDATE() AS pfAddTime, base.KeHuBianHao AS custId, cd.Xm
INTO #CdTable
FROM dbo.CardInfo cd
LEFT JOIN dbo.Xybase base ON cd.XybaseId = base.Id
WHERE cd.Id IN (
SELECT Id
FROM cte
WHERE c_count <= 2
);

这个 SQL 查询通过一个公共表表达式 CTE 来优化原始查询。首先，我们对 CardInfo 表进行了过滤，并与 Xybase 和 XyAddress 表进行了联接以获取所需的信息。然后，我们使用 CTE 分组并统计了每个身份证号的数量，最后我们使用优化后的查询来选择符合条件的行并将结果保存到 #CdTable 临时表中。

argflow 报错root:RedisDB.queue_info rag_flow_svr_queue got exception: no such key

### Redis 中 `rag_flow_svr_queue` 队列不存在导致的异常解决方案

当遇到 Redis 数据库中的键 `rag_flow_svr_queue` 不存在而引发的异常时，可以从以下几个方面着手解决问题：

#### 错误原因分析
如果应用程序尝试访问名为 `rag_flow_svr_queue` 的队列却收到 “no such key”的错误消息，则表明该队列尚未创建或者已经被删除。这可能是由于初始化脚本未执行、数据丢失或者是应用逻辑中存在 bug 所致。

#### 解决方案建议

1. **确认初始设置**
应用程序启动前应确保所有必要的 Redis 键已预先设定好。可以通过编写初始化脚本来完成这项工作，在此期间可以检查并预加载所需的队列结构[^1]。

2. **处理缺失情况下的优雅降级**
修改代码使得在检测到特定队列不存在的情况下能够自动创建它而不是抛出异常。例如可以在每次读取之前先验证是否存在，并在必要时调用 LPUSH 或 RPUSH 命令来新建空列表作为队列使用[^3]。

3. **持久化机制调整**
如果业务场景允许的话，考虑开启 AOF (Append Only File) 功能以增强数据的安全性和可靠性。这样即使服务器重启也能恢复之前的队列状态[^2]。

4. **日志记录与监控报警**
对于生产环境而言，应该建立完善的日志体系以及实时监测系统以便及时发现潜在问题。一旦发生类似的“找不到键”事件就可以迅速定位根源所在并采取相应措施加以修复。

# 使用 CLI 测试连接和查询目标队列的存在性
$ redis-cli
> EXISTS rag_flow_svr_queue
(integer) 0 # 表示不存在

5. **配置文件优化**
如有需要可自定义 Redis 的配置参数，通过指定路径指向外部配置文件的方式避免因默认配置带来的不确定性因素影响正常运行。

command: ["redis-server", "/path/to/custom.conf"]