criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001)

这行代码是用于设置计算机视觉中的迭代终止条件，其中cv2.TERM_CRITERIA_EPS表示通过指定的精度epsilon结束迭代，cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER表示通过指定的最大迭代次数结束迭代，30表示最大迭代次数，0.001表示epsilon。即当满足精度要求或达到最大迭代次数时，算法会停止迭代。

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File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/K-meanszengqiang.py", line 35, in <module> contrast = kmeans_contrast(image) File "/media/linux/643A-4CF3/code/SelfDeblur-master/K-meanszengqiang.py", line 10, in kmeans_contrast kmeans = cv2.KMeans(n_clusters=k, max_iter=100, n_init=10, random_state=42) AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'KMeans'

这个错误提示说在你的代码中调用了 `cv2.KMeans`，但是cv2模块中并没有这个属性。这是因为在OpenCV 4.0版本后，KMeans算法被移动到了ml模块中。你可以尝试修改代码中的这一行：

kmeans = cv2.KMeans(n_clusters=k, max_iter=100, n_init=10, random_state=42)

改为：

kmeans = cv2.ml.KMeans_create()
kmeans.setClustersNumber(k)
kmeans.setTermCriteria((cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 100, 1.0))
kmeans.setAttempts(10)
kmeans.setFlags(cv2.KMEANS_PP_CENTERS)

这样就可以使用ml模块中的KMeans算法了。

@RequestMapping("/addBookOrder") public ModelAndView addOrder(Integer uid,String oname,String ocity,String oaddress,HttpSession session){ Date date = new Date(); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String dateStr=sdf.format(date); int oid; BookOrder bookOrder=new BookOrder(); bookOrder.setDate(dateStr); bookOrder.setOname(oname); bookOrder.setAdress(ocity + " " + oaddress); bookOrder.setStatus(Constant.UN_DO); bookOrder.setUid(uid); bookOrderService.addBookOrder(bookOrder); BookOrderExample example = new BookOrderExample(); Criteria cri = example.createCriteria(); cri.andDateEqualTo(dateStr); oid = bookOrderService.selectOid(example); Cart cart =(Cart)session.getAttribute("cart"); Map<Book, Integer> map=cart.getGoods(); Iterator<Entry<Book, Integer>> iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { Map.Entry<Book, Integer> entry = (Entry<Book, Integer>) iter.next(); Book book = entry.getKey(); Integer number = entry.getValue(); OrderDetail orderDetail = new OrderDetail(); orderDetail.setOrderId(oid); orderDetail.setBookId(book.getBid()); orderDetail.setBookNum(number); orderDetail.setStatus(Constant.UN_COMMENT); orderDetailService.addOrderDetail(orderDetail); bookService.reduceStore(book.getBid(), number); } session.removeAttribute("cart"); return new ModelAndView("redirect:/shoppingResult.do"); }解释这段代码

这是一个使用Spring MVC框架编写的Java Web应用程序的控制器代码，主要包含一个请求映射方法：

1. "/addBookOrder"：用于添加图书订单，接收请求参数包括用户id、收货人姓名、城市、地址和HttpSession对象。首先获取当前时间，并将其格式化为字符串类型；然后创建一个BookOrder对象，设置订单创建时间、收货人姓名、地址、订单状态和用户id，并通过bookOrderService的addBookOrder方法添加到数据库中，获取该订单的id；接着从session中获取购物车对象，遍历购物车中的商品，将每个商品和其数量封装成一个OrderDetail对象，设置订单id、图书id、图书数量和订单状态，并通过orderDetailService的addOrderDetail方法添加到数据库中，同时通过bookService的reduceStore方法减少库存数量。最后清空购物车，并重定向到"shoppingResult.do"页面。

这段代码实现了将用户购买的图书生成订单并保存到数据库中，同时更新每个图书的库存。