to_datetime报错time data '2023-05-20 00:00:00' does not match format 'Y-%m-%d %H:%M:%S' (match)
时间: 2023-07-14 19:13:44 浏览: 111
这个错误信息提示你的字符串格式与你指定的格式不匹配,可能是因为你指定的格式字符串中使用了大写的Y而不是小写的y,大写的Y表示的是年份的四位数,而小写的y表示的是年份的两位数。你可以将格式字符串中的Y改为y,应该就可以解决这个问题了。示例代码如下:
```python
from datetime import datetime
date_string = '2023-05-20 00:00:00'
date_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
date = datetime.strptime(date_string, date_format)
print(date)
```
输出结果为:
```python
2023-05-20 00:00:00
```
相关问题
time data 'NaT' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
这个错误通常意味着你尝试将一个无效的日期或时间字符串转换为特定的日期时间格式。 "NaT" 是 pandas 中表示缺失日期时间值的特殊值之一。
要解决这个问题,你可以检查你的日期时间字符串是否正确,并确保与指定的格式匹配。如果你使用了 pandas,可以使用 `pd.to_datetime()` 方法将字符串转换为日期时间对象,然后再进行格式化。
例如,假设你有一个字符串 `date_str`,表示日期时间,你可以尝试以下代码:
```python
import pandas as pd
date_str = '2022-01-01 12:00:00'
try:
date_time = pd.to_datetime(date_str, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
formatted_date = date_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(formatted_date)
except ValueError:
print("Invalid date format")
```
在上面的代码中,我们使用 `pd.to_datetime()` 将 `date_str` 转换为日期时间对象,并指定了日期时间的格式。然后,我们使用 `strftime()` 方法将日期时间对象格式化为指定的格式,并打印出来。
请确保你的日期时间字符串与指定的格式完全匹配,否则将会出现类似 "time data 'NaT' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'" 的错误。
ValueError: time data '' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'跳过其中空字串
当你在Python中尝试将一个字符串解析为特定的日期和时间格式(如`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`),如果字符串不匹配这个格式,或者包含无法解析的部分,比如空字符串,就会抛出`ValueError: time data '...' does not match format '...'`异常。在这个错误中,`''`代表空字符串,表示你试图解析的日期时间数据为空,没有提供有效的日期或时间信息。
例如,如果你有代码像这样:
```python
from datetime import datetime
try:
dt = datetime.strptime('', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
except ValueError as e:
print(e)
```
这将会引发异常,因为没有提供日期和时间数据给`strptime()`函数。
解决这个问题的方法通常是检查输入数据是否有效,如果不确定或者可能为空,可以添加条件判断或者使用异常处理来跳过无效的字符串。例如,你可以使用`if not input_string:`来检查是否为空,或者使用异常处理捕获错误并忽略:
```python
input_string = ''
try:
dt = datetime.strptime(input_string, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
except ValueError:
# 如果无法解析,忽略或处理错误
pass
```