波士顿房价预测决策树后剪枝

决策树后剪枝是一种通过修剪决策树来避免过拟合的方法，它可以在构建完整的决策树之后，根据某种准则进行剪枝，从而得到一棵更加简单、更容易泛化的模型。

在波士顿房价预测中，我们可以使用决策树后剪枝来优化模型。具体来说，我们可以先构建一棵完整的决策树，然后通过交叉验证等方法来确定最优的剪枝参数，然后对决策树进行剪枝，得到一棵更加简单的模型。

决策树后剪枝可以有效地避免过拟合，提高模型的泛化能力，从而在波士顿房价预测等任务中取得更好的预测性能。