pd.read_csv 的文件地址是相对地址吗?
时间: 2024-05-07 13:14:22 浏览: 27
在 Pandas 中,`pd.read_csv()`函数的文件地址参数是可以接受相对路径和绝对路径的。如果你传入的是相对路径,则会相对于当前工作目录进行查找,如果你传入的是绝对路径,则会直接在指定的路径下进行查找。当然,如果你使用相对路径,则需要注意工作目录的设置,确保能够正确地找到你想要读取的文件。
相关问题
pd.read_csv文件路径
pd.read_csv文件路径可以使用以下三种方式表示:
1. pd.read_csv("C:\Users\abc\Desktop\tempfi\lucky.csv")
2. pd.read_csv(r"C:\Users\abc\Desktop\tempfi\lucky.csv")
3. pd.read_csv("C:/Users/abc/Desktop/tempfi/lucky.csv") <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pd.read_csv报路径不存在](https://blog.csdn.net/Le_parrain/article/details/118398451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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pd.read_csv和pd.read_excel如果相互转化
pd.read_csv和pd.read_excel是pandas库中用于读取CSV文件和Excel文件的函数。它们可以相互转化的方法如下:
1. 从CSV文件转化为Excel文件:
首先使用pd.read_csv函数读取CSV文件,然后使用pandas的DataFrame.to_excel方法将数据保存为Excel文件。
示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将数据保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
2. 从Excel文件转化为CSV文件:
首先使用pd.read_excel函数读取Excel文件,然后使用pandas的DataFrame.to_csv方法将数据保存为CSV文件。
示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
```
注意:在转化过程中,需要注意指定正确的文件路径和文件名,并根据需要设置参数,如index参数用于控制是否保存索引列。另外,转化过程中可能需要安装额外的依赖库,如openpyxl用于处理Excel文件。