8、请根据所学的单输入多输出系统的最小二乘法参数辨识方法，列写多输入单输出系统的最小二乘法参数辨识步骤。

多输入单输出系统的最小二乘法参数辨识步骤如下：

1. 收集实验数据：采集多个输入变量和一个输出变量的实验数据，用于建立多输入单输出系统的模型。

2. 确定模型结构：根据实验数据和系统特性，选择合适的模型结构，例如线性模型、非线性模型、ARX模型、ARMA模型等。

3. 确定模型参数：根据选择的模型结构，确定模型的参数，例如线性模型的系数、非线性模型的函数形式和参数、ARX模型的延迟阶数等。

4. 建立最小二乘法模型：根据实验数据和模型结构，建立最小二乘法模型，通过最小化残差平方和来确定模型的参数。

5. 模型验证：采用交叉验证等方法对模型进行验证，检验模型的预测精度和鲁棒性。

6. 模型优化：根据验证结果进行模型优化，例如调整模型结构、改善数据采集质量、优化模型参数等。

7. 应用模型：将优化后的模型应用于实际控制中，实现多输入单输出系统的精确控制。

总之，多输入单输出系统的最小二乘法参数辨识步骤和单输入多输出系统类似，但需要考虑多个输入变量之间的关联性和协同作用，需要选择合适的模型结构和参数，以实现准确的建模和控制。