dfn['n2s1'] = dfn['n2s1'].astype(str)+dfn['n2s1'].shift(1).astype(str)如何改正代码

这段代码试图将'dfn['n2s1']'列的内容转换成字符串，并将其与相邻元素（滞后一期）拼接起来。但是，由于直接使用了加法操作符 '+'，它会在数值类型的数据上执行错误的操作，因为数值型和字符串型数据不能直接相加。

如果你想将两个序列连接成新的字符串，应该先检查数据类型并确保它们都是字符串。如果你希望保留数值类型的n2s1列，但在计算时先转为字符串，应该这样做：

# 先判断数据类型，只对数值型进行转换
dfn['temp'] = dfn['n2s1']
dfn['temp'][~dfn['temp'].isna()] = dfn['temp'][~dfn['temp'].isna()].astype(str)

# 然后再进行拼接
dfn['n2s1'] = dfn.apply(lambda row: row['temp'] + str(row['n2s1'].shift(1)), axis=1)
dfn.drop('temp', axis=1, inplace=True)  # 如果不需要临时变量，可以删除它

# 如果'n2s1'列一开始已经是字符串，则无需上述步骤，直接拼接即可
# dfn['n2s1'] = dfn['n2s1'].astype(str) + dfn['n2s1'].shift(1).astype(str)

注意：`apply()`函数用于应用自定义函数到每一行（axis=1），而`drop()`用于移除已用完的临时列。