pysimplegui sg.FileBrowse()的入参介绍

时间: 2023-09-19 19:06:27 浏览: 47
sg.FileBrowse() 是 PySimpleGUI 中的一个文件浏览器控件,它提供了一些可选的参数,可以用于自定义控件的外观和行为。 下面是 sg.FileBrowse() 可选参数的介绍: - `button_text`:用于指定浏览文件按钮上显示的文本。默认是 "浏览"。 - `size`:用于指定控件的尺寸。默认是 (None, None),即自适应大小。可以指定为一个二元组,例如 (100, 50)。 - `file_types`:用于指定要显示哪些类型的文件。可以指定为一个列表,每个元素是一个二元组,包含文件类型的描述和文件类型的通配符,例如 [("图片文件", "*.jpg;*.png"), ("所有文件", "*.*")]。默认显示所有文件。 - `initial_folder`:用于指定初始文件夹的路径。默认是当前工作目录。 - `message`:用于指定在浏览文件对话框中显示的消息。默认是 "请选择文件"。 - `no_window`:用于指定是否在选择文件时显示文件对话框。默认是 False,即显示文件对话框。如果设置为 True,则不会显示文件对话框,而是直接返回初始文件夹中的所有文件列表。 - `modal`:用于指定是否将浏览文件对话框显示为模态对话框。默认是 True,即显示为模态对话框,禁止用户与其他窗口交互。如果设置为 False,则显示为非模态对话框,允许用户与其他窗口交互。 以上就是 sg.FileBrowse() 的可选参数介绍,你可以根据需要进行自定义配置,以满足你的应用需求。
相关问题

pysimplegui sg.FileBrowse()如何使用

sg.FileBrowse() 是 PySimpleGUI 中的一个文件浏览器控件,可以让用户选择文件并返回文件的路径。下面是一个简单的例子,演示如何使用 sg.FileBrowse(): ```python import PySimpleGUI as sg layout = [ [sg.Text('请选择您要上传的文件')], [sg.FileBrowse()], [sg.Button('确定'), sg.Button('取消')] ] window = sg.Window('文件上传', layout) while True: event, values = window.read() if event == sg.WIN_CLOSED or event == '取消': break if event == '确定': file_path = values[0] sg.popup(f'您选择的文件是:{file_path}') window.close() ``` 在上面的例子中,我们创建了一个包含一个 sg.FileBrowse() 控件和两个按钮的 PySimpleGUI 窗口。当用户点击浏览文件按钮并选择一个文件后,程序会弹出一个提示框,显示用户选择的文件的路径。 需要注意的是,sg.FileBrowse() 返回的是一个包含所选文件路径的列表,即使只选择了一个文件。因此,在获取文件路径时需要使用 values[0] 来获取所选文件的路径。 希望这个例子能够帮助你理解如何使用 sg.FileBrowse()。

def launcher(self): sg.theme("LightBlue3") input_devices, output_devices, _, _ = self.get_devices() layout = [ [ sg.Frame( title=i18n("加载模型"), layout=[ [ sg.Input(default_text="C:/Users/Krisoon/Desktop/RVC-beta/RVC-beta/hubert_base.pt", key="hubert_path"), sg.FileBrowse(i18n("Hubert模型")), ], [ sg.Input(default_text="F:\RVC-beta\RVC-beta\weights\bilibi2023_e100.pth", key="pth_path"), sg.FileBrowse(i18n("选择.pth文件")), ], [ sg.Input( default_text="C:/Users/Krisoon/Desktop/RVC-beta/RVC/moxing/9tiao/added_IVF18_Flat_nprobe_1_v1.index", key="index_path", ), sg.FileBrowse(i18n("选择.index文件")), ], [ sg.Input( default_text="你不需要填写这个You don't need write this.", key="npy_path", ), sg.FileBrowse(i18n("选择.npy文件")), ], ], ) ],

这段代码是一个函数的部分实现,使用 PySimpleGUI 模块创建了一个简单的界面,包含了四个文件路径输入框和对应的文件浏览按钮,用于选择模型、权重、索引以及 NPY 文件的路径。 具体实现方式是使用 PySimpleGUI 模块中的 `sg.Frame`、`sg.Input` 和 `sg.FileBrowse` 函数来构建界面。其中 `sg.Frame` 函数用来创建一个分组框,`sg.Input` 函数用来创建一个文本输入框,`sg.FileBrowse` 函数用来创建一个文件浏览按钮。每个输入框都有一个默认路径,可以通过 `default_text` 参数来设置。同时,每个输入框都有一个唯一的键(key)来标识它,后面可以通过这个键来获取用户输入的路径。 在界面构建完成后,可以通过调用 `sg.Window` 函数来创建窗口,然后将界面布局作为参数传入。在窗口创建完成后,就可以通过 `window.read()` 函数来读取用户在界面上的操作,比如点击了哪个按钮,输入了哪些文本等等。

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该程序用的界面显示数据无法显示请修改: import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据', justification='center')], [sg.Output(size=(80, 20), font=("Adobe 宋体 Std L", 10)),sg.Combo(['Method 1', 'Method 2'])], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3')], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据', layout) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!')

无法在界面中显示合并后的数据: import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据')], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3', enable_events=True, bind_return_key=True)], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据,作者:Dieter', layout, font=("微软雅黑", 15), default_element_size=(50, 1)) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!')

import PySimpleGUI as sg import pandas as pd # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择表格文件')], [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_1'), sg.Text('表格1')], [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_2'), sg.Text('表格2')], [sg.Button('查找')], [sg.Text('查找结果:')], [sg.Multiline(size=(60, 10), key='result')], [sg.Button('保存结果')] ] # 创建窗口 window = sg.Window('查找表格数据', layout) # 读取数据并查找相同时间段的数据 def find_data(file_1, file_2): try: # 读取表格数据 df_1 = pd.read_csv(file_1) df_2 = pd.read_csv(file_2) # 找到相同时间段的数据 df = pd.merge(df_1, df_2, on='Time', how='inner') # 返回查找结果 return df.to_string(index=False) except Exception as e: return str(e) # 事件循环 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找': # 获取用户选择的文件路径 file_1 = values['file_1'] file_2 = values['file_2'] # 查找数据 result = find_data(file_1, file_2) # 在窗口中显示查找结果 window['result'].update(result) elif event == '保存结果': # 获取当前显示的数据 file_1 = values['file_1'] file_2 = values['file_2'] merged = pd.merge(file_1, file_2, on='Time', how='inner') result3 = merged.loc[(merged['Time'] >= '00:00:00') & (merged['Time'] <= '23:59:59')] table_values = window['result3'] # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_csv(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!') # 关闭窗口 window.close() 报错

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