flume与spark streaming的启动顺序

在使用Flume和Spark Streaming进行数据处理时，启动的顺序应该是先启动Flume，然后再启动Spark Streaming。

具体来说，需要按照以下步骤进行操作：

1. 启动Flume agent，该agent会从数据源（例如Kafka、日志文件等）中获取数据，并将数据传输到指定的接收器中（例如HDFS、HBase等）。
2. 启动Spark Streaming应用程序，该应用程序会从接收器中获取数据，并对数据进行处理。
3. 在Spark Streaming应用程序中，需要指定接收器类型、接收器的地址以及数据的解析方式等参数，以便正确地获取和处理数据。

需要注意的是，Flume和Spark Streaming都需要在集群环境下运行，因此还需要保证集群的正常运行，并分配足够的资源给Flume和Spark Streaming。