qt运行到cv::capture.release()异常退出

当在Qt中执行`cv::capture.release()`时异常退出，可能有以下几个原因：

1. 未正确初始化`cv::VideoCapture`对象：在调用`cv::capture.open()`之前，确保已经正确初始化了`cv::VideoCapture`对象。您可以尝试在使用`cv::capture`之前添加一些必要的初始化代码。

2. 未检查`cv::capture.isOpened()`：在调用`cv::capture.release()`之前，建议使用`cv::capture.isOpened()`检查视频捕获设备是否成功打开。如果设备未正确打开，调用`release()`可能会导致异常退出。

3. 跨线程访问：如果在Qt的多线程环境中使用OpenCV进行视频捕获，确保在正确的线程上执行`release()`方法。如果在不同的线程上创建和释放`cv::VideoCapture`对象，可能会导致异常退出。

4. 内存访问错误：请确保没有发生内存访问错误或越界访问错误导致异常退出。检查代码中是否有其他与内存访问相关的错误。

5. 其他异常情况：如果以上方法都没有解决问题，可能涉及到其他异常情况。您可以尝试捕获异常并进行合适的处理，或者提供更多相关的代码和错误信息，以便更好地理解问题并给出更具体的解决方案。

相关问题

qt中cv::capture执行open之后，在执行cv::capture.release()的地方程序异常退出

在Qt中使用OpenCV进行视频捕获时，您需要确保在适当的时机释放资源。首先，确保在使用完`cv::capture`对象之后调用了`release()`方法进行资源释放。另外，为了避免程序异常退出，可以使用异常处理机制来捕获异常并进行处理。

以下是一个示例代码片段，演示了如何在Qt中使用OpenCV进行视频捕获并安全释放资源：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 在类的成员变量中定义 cv::VideoCapture 对象
cv::VideoCapture capture;

void YourClass::startCapture()
{
    try {
        // 打开视频捕获设备
        capture.open(0);
        
        if (!capture.isOpened()) {
            throw std::runtime_error("无法打开视频捕获设备");
        }
        
        // 进行视频捕获
        cv::Mat frame;
        while (true) {
            capture.read(frame);
            // 处理帧图像
            // ...
            
            // 检测是否需要停止捕获
            if (shouldStopCapture()) {
                break;
            }
        }
    } catch (const std::exception& e) {
        // 处理异常情况
        // ...
    }
    
    // 释放资源
    capture.release();
}

在上述示例中，我们使用了`try/catch`块来捕获可能发生的异常，并在`catch`块中进行相应的处理。在退出捕获循环后，我们调用`release()`方法释放资源。

请确保您在适当的时机调用`release()`方法，以确保正确释放资源并避免程序异常退出。同时，根据您的具体需求，您可能需要在适当的地方添加额外的异常处理代码来处理其他可能的异常情况。

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def init(self): super().init() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这个代码的基础上修改成点击按钮停止，就停止录制并保存视频

要在点击按钮时停止录制并保存视频，您可以在`on_pushButton_record_clicked`函数中添加一个停止录制的条件，并在满足条件时释放视频写入器。以下是修改后的代码示例：

import sys
import cv2

from showPic import Ui_MainWindow
from PyQt5 import QtGui
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *

class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setupUi(self)
        self.recording = False

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_record_clicked(self):
        camera_path = 0  # 0：自带摄像头   1：外接摄像头    "xxx.mp4"   "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..."
        capture = cv2.VideoCapture(camera_path)  # 初始化播放器  流媒体
        fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')  # XVID/DIVX  MPEG  MJPG  X264
        video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540))  # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸）
        self.recording = True
        while self.recording:
            flag, frame = capture.read()
            if flag is False:
                continue
            frame = cv2.resize(frame, (960, 540))
            video_writer.write(frame)
            cv2.imshow("video", frame)
            key = cv2.waitKey(25)
            if key == 27:
                break

        video_writer.release()

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_play_clicked(self):
        video_path = "image/myself.mp4"  # 已经录制好的视频路径
        capture = cv2.VideoCapture(video_path)  # 初始化播放器
        while True:
            flag, frame = capture.read()
            if flag is False:
                break
            cv2.imshow("video", frame)
            key = cv2.waitKey(25)
            if key == 27:
                break
        capture.release()

    @pyqtSlot()
    def on_pushButton_stop_clicked(self):
        self.recording = False

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ui = videoShow()
    ui.show()
    sys.exit(app.exec_())

在修改后的代码中，我们添加了一个名为`recording`的属性来跟踪录制状态。在`on_pushButton_record_clicked`函数中，我们在循环中检查`self.recording`的值，如果它为False，则停止录制并释放视频写入器。我们还添加了一个名为`on_pushButton_stop_clicked`的槽函数，用于在点击停止按钮时将`self.recording`设置为False，从而停止录制。请确保在UI文件中存在一个名为`pushButton_stop`的按钮，并将其与`on_pushButton_stop_clicked`槽函数关联。