用python读入一张灰度图片，输出原图。 将图片向右平移50个像素，构造并输出移动矩阵，输出移动后的图片。 将原图向下平移60个像素，构造并输出移动矩阵，输出移动后的图片。 将原图向右平移50个像素，再向下平移60个像素，构造并输出移动矩阵，输出移动后的图片。

在Python中，我们可以使用PIL (Pillow) 库来处理图像，包括读取、修改和保存灰度图片。以下是相应的步骤：

首先，你需要安装Pillow库，如果没有安装，可以使用pip install pillow命令来安装。

1. **读取原图和转换为灰度**:

from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('path_to_your_grayscale_image.png')
# 转换为灰度
gray_img = img.convert('L')

这里`path_to_your_grayscale_image.png`需要替换为你实际的图片路径。

2. **图片平移操作及构造移动矩阵**:
图像平移是通过位移像素点实现的，不是简单地构造矩阵。在PIL中，你可以创建一个新的Image实例，并从原始图像中逐行复制像素到新位置。

- 向右平移50像素:

width, height = gray_img.size
new_width = width + 50
new_img_right = Image.new('L', (new_width, height))
for y in range(height):
    new_img_right.putdata(gray_img.getdata()[y*new_width : y*(new_width+50)])

- 向下平移60像素:

height_new = height + 60
new_img_down = Image.new('L', (width, height_new))
for x in range(width):
    new_img_down.putdata(gray_img.getdata()[x : x*width + 60 * width])

3. **组合平移操作**:
先向右平移，然后再向下平移:

width, height = gray_img.size
total_height_new = height + 60
total_width_new = width + 50
final_img = Image.new('L', (total_width_new, total_height_new))

for y in range(total_height_new):
    for x in range(total_width_new):
        if y >= 60 and x >= 50:  # 确保只影响最后的操作区域
            final_img.putpixel((x - 50, y - 60), gray_img.getpixel((x % width, y % height)))

注意：这里的示例假设最终图片不会超过原图范围。如果平移量超过了边界，你可能需要剪裁或循环处理。