ubunt 安装ultralytics

在Ubuntu上安装Ultralytics yolov5深度学习模型，首先你需要确保你的系统已经安装了Python和必要的库，如pip、Git等。以下是步骤：

1. **更新包列表并安装基本依赖**:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install python3-pip git

2. **安装PyTorch和CUDA (如果需要)**:
如果你想利用GPU加速训练，你需要安装对应版本的PyTorch，并确保已安装CUDA。例如，对于CUDA 10.x，你可以这样做：

   sudo apt-get install nvidia-cuda nvidia-cuda-dev
   pip3 install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. **克隆Ultralytics YOLOv5仓库**:

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
   cd yolov5

4. **安装Ultralytics-YOLOv5**:
进入仓库后，通过`pip`安装模型及其依赖：

   pip3 install -qr requirements.txt

5. **选择并下载预训练权重**:
你可以从GitHub页面下载预训练权重，比如`yolov5s.pt`、`yolov5m.pt`、`yolov5l.pt` 或 `yolov5x.pt`：

   wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0.0/yolov5s.pt -O weights/yolov5s.pt

6. **验证安装**:
测试一下模型是否正常工作：

   python3 train.py --weights yolov5s.pt --img 640