重采样是指对原始数据还是对训练数据

重采样是指对原始数据进行处理，使得原始数据中某些类别的数据更多或更少。它常用于解决样本不平衡问题，即原始数据中某些类别的数据过多或过少，导致训练的模型在预测时表现不佳。通常在训练之前就会对数据进行重采样。