如何将一个线程中success, frame = cap.read()中的frame传给另外一个线程

要将一个线程中success, frame = cap.read()中的frame传递给另一个线程，可以使用以下方法：

1. 在创建第二个线程时，将frame作为参数传递给线程函数。例如：

import threading

def thread_function_1(cap):
    while True:
        success, frame = cap.read()
        # 执行线程1的任务

def thread_function_2(frame):
    # 执行线程2的任务，使用frame参数

# 创建摄像头对象cap
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 创建线程1并传递cap参数
t1 = threading.Thread(target=thread_function_1, args=(cap,))

# 创建线程2并传递frame参数
t2 = threading.Thread(target=thread_function_2, args=(frame,))

在这个例子中，我们创建了两个线程，分别为t1和t2。我们将cap作为参数传递给t1的线程函数thread_function_1。在t1的线程函数中，我们不断读取摄像头的帧，将frame作为参数执行线程1的任务。然后，在t2的线程函数中，我们将frame作为参数，执行线程2的任务。

2. 使用全局变量来传递参数。在一个线程中设置全局变量，然后在另一个线程中读取它。例如：

import threading

def thread_function_1():
    global frame
    while True:
        success, frame = cap.read()
        # 执行线程1的任务

def thread_function_2():
    global frame
    # 执行线程2的任务，使用全局变量frame

# 创建摄像头对象cap
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 创建线程1
t1 = threading.Thread(target=thread_function_1)

# 创建线程2
t2 = threading.Thread(target=thread_function_2)

在这个例子中，我们在线程1中设置了全局变量frame，在线程1的任务中不断更新这个变量。然后，在线程2中读取这个全局变量，执行线程2的任务。需要注意的是，在使用全局变量时需要特别小心，因为它们可能会被多个线程同时访问，导致数据混乱和竞态条件等问题。