为什么hive要一次写入多次读取
时间: 2023-11-11 11:43:14 浏览: 36
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,其设计目的是用于处理大规模数据集。在Hive中,数据通常是以文件的形式存储在HDFS中,并且可以通过MapReduce执行查询操作。因此,为了提高查询效率,Hive通常会将数据加载到内存中,并在多次查询操作中重用这些数据。
而且,Hive中的数据通常是静态的,也就是说,一旦数据被写入,就很少进行修改操作。因此,将数据加载到内存中可以避免每次查询操作都需要从磁盘中读取数据,从而提高查询效率。
总之,Hive要一次写入多次读取是为了提高查询效率,并且适应大规模数据集的场景。
相关问题
hive读取写入 spark
在 Spark 中读取和写入 Hive 表非常简单。以下是一些基本的步骤:
1. 首先,必须确保 Spark 与 Hive 服务器的版本兼容。可以在 Spark 官方文档中查找支持的版本信息。
2. 在 spark-shell 或者 pyspark 中,使用以下代码创建 SparkSession:
```
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("HiveExample") \
.config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse") \
.enableHiveSupport() \
.getOrCreate()
```
注意:`spark.sql.warehouse.dir` 参数设置为 Hive 元数据的存储位置。
3. 现在,可以通过以下命令读取 Hive 表:
```
df = spark.sql("SELECT * FROM my_hive_table")
```
这将返回一个 DataFrame,其中包含从 Hive 表中检索的所有行和列。
4. 要将 Spark DataFrame 中的数据写入 Hive 表,可以使用以下代码:
```
df.write.mode("overwrite").saveAsTable("my_hive_table")
```
在这里,`mode("overwrite")` 参数将 DataFrame 写入到 Hive 表中,并覆盖现有表中的任何数据。使用 `mode("append")` 参数可以将数据附加到现有表中。
希望这些步骤可以帮助你在 Spark 中读取和写入 Hive 表。
hive load一次导入多个文件
Hive的LOAD DATA命令支持从本地系统或HDFS上导入数据文件到指定表中,可以使用通配符指定多个文件,一次性导入多个文件。
例如,将本地/home/hadoop/data目录下所有名字以sample开头的文本文件导入到hive表tb_sample中,可以使用如下LOAD DATA命令:
```
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/data/sample*' INTO TABLE tb_sample;
```
其中,sample*是匹配所有以sample开头的文件名,*代表通配符。
如果需要从HDFS上导入多个文件,可以将本地路径改为HDFS路径,例如:
```
LOAD DATA INPATH '/data/sample*' INTO TABLE tb_sample;
```
这样就可以一次性将HDFS上的多个sample开头的文件导入到hive表中。注意,使用LOAD DATA命令导入的数据文件必须与表的列数和列类型匹配,否则会导致导入失败。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)