informer如何调用自己的checkpoints.pth文件呢？

Informer模型通常用于时间序列预测任务，它是基于PyTorch库的。如果你想要让Informer模型加载自定义的`checkpoints.pth`文件，你需要按照以下步骤操作：

1. **导入必要的库**：
首先，确保已经安装了相关的库，如`torch`, `timm`, 和 `informer_pytorch` (如果这是一个特定框架的实现)。

import torch
from timm.models import create_model

2. **创建模型并加载检查点**：
调用`create_model`函数创建Informer实例，传入你的模型名称，然后使用`load_state_dict`方法加载检查点：

model_name = "your_informer_model"  # 例如"Informer"
model = create_model(model_name)
checkpoint_path = 'path/to/checkpoints.pth'
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path, map_location=device))
model.to(device);

这里的`map_location`参数确保模型权重在不同的设备上正确加载。

3. **开始推理或训练**：
现在你可以用加载了检查点的模型进行预测或者继续训练，根据你的需求调整模型的行为。