.pth在informer模型中在哪里写代码

.pth文件在Informer模型中通常用于存储整个模型的状态，包括权值、优化器状态等。如果你想在Informer模型中编写保存或加载.pth文件的代码，这里是一个基本示例：

**保存模型（保存.pth文件）**：
首先，你需要确保模型已经训练完毕。假设你有一个名为`model`的Informer实例，并且使用了PyTorch的`optim`模块创建了`optimizer`：

# 假设model是TrainedInformer类的一个实例
torch.save(model.state_dict(), 'informer_model.pth')

或者，如果你也想一起保存优化器的状态：

torch.save({
    'model_state_dict': model.state_dict(),
    'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(),
}, 'informer_model.pth')

**加载模型（从.pth文件加载）**：

from torch import load

model = YourInformerModel()  # 创建一个新的模型实例
optimizer = YourOptimizer(model.parameters())  # 初始化优化器，如果有

# 加载模型状态
model.load_state_dict(load('informer_model.pth')['model_state_dict'])

# 如果有优化器，则同时加载优化器状态
if 'optimizer_state_dict' in load('informer_model.pth'):
    optimizer.load_state_dict(load('informer_model.pth')['optimizer_state_dict'])

注意替换`YourInformerModel`和`YourOptimizer`为实际的模型和优化器名称。