mmdetection使用gpu训练

在使用mmdetection进行GPU训练时，需要做以下几个步骤。首先，你需要确保你的GPU环境已经正确安装和配置。然后，你可以通过设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来禁用图形处理器，这可以在训练脚本中完成。例如，在使用CPU进行训练时，你可以使用以下命令：
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1
python tools/train.py ${CONFIG_FILE} [optional arguments]
如果你在由slurm管理的群集上运行mmdetection，你可以使用脚本"slurm_train.sh"来进行训练。该脚本支持单机训练和使用多个GPU进行训练。你可以使用以下命令运行该脚本：
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MMDeteceion V3版之系列一（环境安装、模型测试、训练以及模型后处理工具）](https://blog.csdn.net/qq_41627642/article/details/124603457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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